Non-Linear Predictive Control: Theory and Practice

دانلود کتاب Non-Linear Predictive Control: Theory and Practice

دسته: نظریه کنترل خودکار

33000 تومان موجود

کتاب کنترل پیش بینی غیر خطی: تئوری و عمل نسخه زبان اصلی

دانلود کتاب کنترل پیش بینی غیر خطی: تئوری و عمل بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید


این کتاب نسخه اصلی می باشد و به زبان فارسی نیست.


امتیاز شما به این کتاب (حداقل 1 و حداکثر 5):

امتیاز کاربران به این کتاب:        تعداد رای دهنده ها: 6


توضیحاتی در مورد کتاب Non-Linear Predictive Control: Theory and Practice

نام کتاب : Non-Linear Predictive Control: Theory and Practice
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : کنترل پیش بینی غیر خطی: تئوری و عمل
سری : Control Engineering Series 61
نویسندگان : ,
ناشر : IET
سال نشر : 2001
تعداد صفحات : 277
ISBN (شابک) : 0852969848 , 9780852969847
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 8 مگابایت



بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.

توضیحاتی در مورد کتاب :


ثابت شده است که کنترل پیش‌بینی مبتنی بر مدل، یک حوزه تحقیقاتی حاصلخیز است، اما مهم‌تر از همه، در صنعت، به‌ویژه در زمینه کنترل فرآیند، موفقیت زیادی کسب کرده است. کنترل پیش‌بینی مبتنی بر مدل غیرخطی از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است، زیرا این به بهترین شکل پویایی اکثر گیاهان واقعی را نشان می‌دهد، و این کتاب نتایج مهمی را که در این زمینه پدید آمده است را جمع‌آوری می‌کند که با استفاده از شبیه‌سازی روی مدل‌های صنعتی نشان داده شده‌اند. به طور خاص سهمی در خطی‌سازی بازخورد، صافی دیفرانسیل، کنترل توابع لیاپانوف، بازخورد خروجی و شبکه‌های عصبی وجود دارد. مشارکت کنندگان بین المللی این کتاب، همگی رهبران محترم در این زمینه هستند، که خواندن ضروری برای دانشجویان، محققان و صنعتگران پیشرفته در زمینه کنترل سیستم های پیچیده را فراهم می کند.

فهرست مطالب :


Nonlinear Predictive Control: theory and practice......Page 4
Contents......Page 6
Preface......Page 12
Contirbutors......Page 14
Part I......Page 16
1 Thomas A. Badgwell and S. Joe Qin: Review of nonlinear model predictive control application......Page 18
2 Robert S. Parker, Edward P. Gatzke, Radhakrishnan Mahadevan, Edward S. Meadows and Francis J. Doyle III: Nonlinear model predictive control: issues and applications......Page 48
Part II......Page 74
3 L. Magni, G. De Nicolao and R. Scattolini : Model predictive control: output feedback and tracking of nonlinear systems......Page 76
4 Mario Sznaier and James Cloutier: Model predictive control of nonlinear parameter varying systems via recoding horizon control Lyapunov funcions......Page 96
5 Michael Niemiec and Costas Kravaris: Nonlinear model-algorithmic control for multivariable nonminimum-phase process......Page 122
6 M. Cannon and B. Kouvaritakis: Open-loop and closed-loop optimality in interpolation MPC......Page 146
Part III......Page 166
7 B. Kouvaritakis, J. A. Rossiter and M. Cannon: Closed-loop preditions in model based predictive control of linear and nonlinear systems......Page 168
8 Alex Zheng and Wei-hua Zhang: Computationally efficient nonlinear predictive control algorithm for control of constrained non-linear systems......Page 188
9 Masoud Soroush and H. M. Soroush: Long-prediction-horizon nonlinear model predictive control......Page 204
Part IV......Page 218
10 Babatunde A. Ogunnaike: Nonlinear control of industrial processes......Page 220
11 Shane Townsend and George W. Irwin: Nonlinear model based predictive control using multiple local models......Page 238
12 Barry Lennox and Gary Montague: Neural network control of a gasoline engine with rapid sampling......Page 260
Index......Page 272

توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :


Model based predictive control has proved to be a fertile area of research, but above all has gained enormous success with industry, especially in the context of process control. Non-linear model based predictive control is of particular interest as this best represents the dynamics of most real plants, and this book collects together the important results which have emerged in this field which are illustrated by means of simulations on industrial models. In particular there are contributions on feedback linearization, differential flatness, control Lyapunov functions, output feedback, and neural networks. The international contributors to the book are all respected leaders within the field, which makes for essential reading for advanced students, researchers and industrialists in the field of control of complex systems.



پست ها تصادفی