دانلود کتاب برآورد آماری غیر منظم بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
نام کتاب : Non-Regular Statistical Estimation
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : برآورد آماری غیر منظم
سری : Lecture Notes in Statistics 107
نویسندگان : Masafumi Akahira, Kei Takeuchi (auth.)
ناشر : Springer-Verlag New York
سال نشر : 1995
تعداد صفحات : 191
ISBN (شابک) : 9780387945781 , 9781461225546
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 3 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
برای به دست آوردن بسیاری از نتایج کلاسیک در تئوری تخمین آماری، معمولاً شرایط منظمی بر توزیعهای مورد بررسی اعمال میشود. در تئوریهای نمونه کوچک و نمونههای بزرگ، مجموعههایی از شرایط منظم بودن به خوبی وجود دارد، و ارزش آن را دارد که بررسی کنیم اگر هر یک از این شرایط منظمی برقرار نشد، چه مواردی ممکن است دنبال شود. «تخمین غیر منظم» در لغت به معنای تئوری برآورد آماری است، زمانی که برخی یا برخی دیگر از شرایط منظمی برقرار نباشد. در این مونوگراف، نویسندگان یک مطالعه سیستماتیک از معنا و مفاهیم شرایط نظم ارائه میکنند و نشان میدهند که چگونه آرام شدن چنین شرایطی اغلب میتواند به نتایج شگفتانگیزی منجر شود. تاکید آنها بر در نظر گرفتن نتایج نمونه کوچک و نشان دادن اینکه چگونه می توان نمونه های آسیب شناختی را در این چارچوب گسترده تر در نظر گرفت.
In order to obtain many of the classical results in the theory of statistical estimation, it is usual to impose regularity conditions on the distributions under consideration. In small sample and large sample theories of estimation there are well established sets of regularity conditions, and it is worth while to examine what may follow if any one of these regularity conditions fail to hold. "Non-regular estimation" literally means the theory of statistical estimation when some or other of the regularity conditions fail to hold. In this monograph, the authors present a systematic study of the meaning and implications of regularity conditions, and show how the relaxation of such conditions can often lead to surprising conclusions. Their emphasis is on considering small sample results and to show how pathological examples may be considered in this broader framework.