توضیحاتی در مورد کتاب Nonlinear and Stochastic Climate Dynamics
نام کتاب : Nonlinear and Stochastic Climate Dynamics
عنوان ترجمه شده به فارسی : دینامیک اقلیم غیرخطی و تصادفی
سری :
نویسندگان : Christian L. E. Franzke (ed.), Terence J. O’Kane (ed.)
ناشر : Cambridge University Press
سال نشر : 2017
تعداد صفحات : 467
ISBN (شابک) : 9781107118140
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 45 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
در حال حاضر به طور گسترده شناخته شده است که سیستم آب و هوا توسط فرآیندهای غیرخطی و چند مقیاسی اداره می شود، به موجب آن اثرات حافظه و اجبار تصادفی توسط فرآیندهای سریع، مانند آب و هوا و سیستم های همرفتی، می توانند رفتار رژیم را القا کنند. این کتاب با انگیزه مشکلات موجود در درک سیستم اقلیمی و کمک به بهبود مدلهای آب و هوای عددی و آب و هوا، مشارکتهای ریاضی، فیزیک و علوم آب و هوا را جمعآوری میکند تا آخرین پیشرفتها و پرسشهای پژوهشی جاری در دینامیک غیرخطی و تصادفی اقلیم را برجسته کند. محققان پیشرو در مورد برخی از چالشبرانگیزترین و هیجانانگیزترین حوزههای تحقیقاتی در علوم زمین ریاضی، مانند نظریه نقاط اوج و رویدادهای شدید از جمله افراطهای فضایی، شبکههای آب و هوایی، جذب دادهها و سیستمهای دینامیکی بحث میکنند. این کتاب به دانشجویان و محققان فارغ التحصیل دید کلی گسترده ای از سیستم آب و هوای فیزیکی ارائه می دهد و روش های تحلیل و مدل سازی داده های قدرتمند را برای دانشمندان آب و هوا و ریاضیدانان کاربردی معرفی می کند.
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
It is now widely recognized that the climate system is governed by nonlinear, multi-scale processes, whereby memory effects and stochastic forcing by fast processes, such as weather and convective systems, can induce regime behavior. Motivated by present difficulties in understanding the climate system and to aid the improvement of numerical weather and climate models, this book gathers contributions from mathematics, physics and climate science to highlight the latest developments and current research questions in nonlinear and stochastic climate dynamics. Leading researchers discuss some of the most challenging and exciting areas of research in the mathematical geosciences, such as the theory of tipping points and of extreme events including spatial extremes, climate networks, data assimilation and dynamical systems. This book provides graduate students and researchers with a broad overview of the physical climate system and introduces powerful data analysis and modeling methods for climate scientists and applied mathematicians.