دانلود کتاب Nonparametric Statistics: An Introduction (Quantitative Applications in the Social Sciences)
کتاب آمار ناپارامتریک: مقدمه (کاربردهای کمی در علوم اجتماعی) نسخه زبان اصلی
دانلود کتاب آمار ناپارامتریک: مقدمه (کاربردهای کمی در علوم اجتماعی) بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
توضیحاتی در مورد کتاب Nonparametric Statistics: An Introduction (Quantitative Applications in the Social Sciences)
نام کتاب : Nonparametric Statistics: An Introduction (Quantitative Applications in the Social Sciences)
عنوان ترجمه شده به فارسی : آمار ناپارامتریک: مقدمه (کاربردهای کمی در علوم اجتماعی)
سری :
نویسندگان : Professor Jean D. Gibbons
ناشر : Sage Publications, Inc
سال نشر : 1992
تعداد صفحات : 0
ISBN (شابک) : 0803939515 , 9780803939516
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : chm درصورت درخواست کاربر به PDF تبدیل می شود
حجم کتاب : 165 کیلوبایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
گیبونز با استفاده از تحقیقات پژوهشی واقعی که در مجلات اخیر علوم اجتماعی منتشر شده است، روش‌شناسی خاص و منطق منطقی بسیاری از شناخته‌شده‌ترین و پرکاربردترین روش‌های ناپارامتریک را به خواننده نشان می‌دهد که برای اکثر نمونه‌های کوچک و بزرگ قابل اجرا هستند. روش‌ها بر اساس نوع ساختار نمونه‌ای که داده‌های مورد تجزیه و تحلیل را تولید می‌کند سازمان‌دهی می‌شوند و انواع استنتاج تحت پوشش به آزمون‌های مکان‌یابی محدود می‌شوند، مانند آزمون نشانه، آزمون من ویتنی ویلکاکسون، آزمون کروسکال-والیس و آزمون فریدمن معرفی رسمی هر آزمون با یک مثال داده دنبال می شود که ابتدا با دست و سپس توسط کامپیوتر محاسبه می شود.
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
Through the use of actual research investigations that have appeared in recent social science journals, Gibbons shows the reader the specific methodology and logical rationale for many of the best-known and most frequently used nonparametric methods that are applicable to most small and large sample sizes. The methods are organized according to the type of sample structure that produced the data to be analyzed, and the inference types covered are limited to location tests, such as the sign test, the Mann-Whitney-Wilcoxon test, the Kruskal-Wallis test and Friedman's test. The formal introduction of each test is followed by a data example, calculated first by hand and then by computer.
پست ها تصادفی