دانلود کتاب روشهای عددی با استفاده از جاوا: برای علم داده، تجزیه و تحلیل و مهندسی بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
نام کتاب : Numerical Methods Using Java: For Data Science, Analysis, and Engineering
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : روشهای عددی با استفاده از جاوا: برای علم داده، تجزیه و تحلیل و مهندسی
سری :
نویسندگان : Haksun Li PhD
ناشر : Apress
سال نشر : 2022
تعداد صفحات : 0
ISBN (شابک) : 1484267966 , 9781484267967
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : epub درصورت درخواست کاربر به PDF تبدیل می شود
حجم کتاب : 62 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
الگوریتمهای عددی را در جاوا با استفاده از NM Dev، یک کتابخانه برنامهنویسی شی گرا و با کارایی بالا برای ریاضیات، پیادهسازی کنید. خواهید دید که چگونه میتواند به شما کمک کند تا با کنار هم قرار دادن سریع کلاسها، راهحلی برای مشکل پیچیده مهندسی خود ایجاد کنید.< /p>
روشهای عددی با استفاده از جاوا طیف وسیعی از موضوعات را پوشش میدهد، از جمله فصول جبر خطی، ریشهیابی، برازش منحنی، تمایز و انتگرال، حل معادلات دیفرانسیل، اعداد تصادفی و شبیهسازی، مجموعه کاملی از الگوریتم های بهینه سازی نامحدود و محدود، آمار، رگرسیون و تجزیه و تحلیل سری های زمانی. مفاهیم ریاضی پشت الگوریتمها به وضوح توضیح داده شده است، با مثالهای کد و تصاویر فراوانی که حتی به مبتدیان نیز برای شروع کار کمک میکند.
آنچه یاد خواهید گرفت
برنامه نویسان، دانشمندان داده و تحلیلگران با تجربه قبلی در زمینه برنامه نویسی به هر زبان، به ویژه جاوا.
Implement numerical algorithms in Java using NM Dev, an object-oriented and high-performance programming library for mathematics.You’ll see how it can help you easily create a solution for your complex engineering problem by quickly putting together classes.
Numerical Methods Using Java covers a wide range of topics, including chapters on linear algebra, root finding, curve fitting, differentiation and integration, solving differential equations, random numbers and simulation, a whole suite of unconstrained and constrained optimization algorithms, statistics, regression and time series analysis. The mathematical concepts behind the algorithms are clearly explained, with plenty of code examples and illustrations to help even beginners get started.
What You Will Learn
Programmers, data scientists, and analysts with prior experience with programming in any language, especially Java.