دانلود کتاب حل عددی SDE از طریق آزمایشات کامپیوتری بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
نام کتاب : Numerical Solution of SDE Through Computer Experiments
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : حل عددی SDE از طریق آزمایشات کامپیوتری
سری : Universitext
نویسندگان : Peter E. Kloeden, Eckhard Platen, Henri Schurz (auth.)
ناشر : Springer-Verlag Berlin Heidelberg
سال نشر : 1994
تعداد صفحات : 303
ISBN (شابک) : 9783540570745 , 9783642579134
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 22 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
این یک مقدمه تجربی کامپیوتری برای حل عددی معادلات دیفرانسیل تصادفی است. یک نرم افزار نرم افزاری قابل دانلود حاوی برنامه هایی برای بیش از 100 مشکل در یکی از صفحات اصلی زیر ارائه شده است:
http://www.math.uni-frankfurt.de/numerik/kloeden/
http://www.business.uts.edu.au/finance/staff/eckard.html
http://www.math.siu.edu/schurz/SOFTWARE/
< P> برای اینکه خواننده بتواند درک شهودی از مسائل مربوطه را ایجاد کند. کاربردها شامل سیستمهای دینامیکی تصادفی، فیلتر کردن، تخمین پارامتری و مدلسازی مالی است.این کتاب برای خوانندگان بدون پیشزمینه تصادفی تخصصی که میخواهند چنین روشهای عددی را برای معادلات دیفرانسیل تصادفی که در حوزه خودشان به وجود میآیند، به کار ببرند، در نظر گرفته شده است. همچنین می تواند به عنوان یک کتاب درسی مقدماتی برای دانشجویان مقطع کارشناسی یا کارشناسی ارشد در رشته های مهندسی، فیزیک و اقتصاد استفاده شود.
This is a computer experimental introduction to the numerical solution of stochastic differential equations. A downloadable software software containing programs for over 100 problems is provided at one of the following homepages:
http://www.math.uni-frankfurt.de/numerik/kloeden/
http://www.business.uts.edu.au/finance/staff/eckard.html
http://www.math.siu.edu/schurz/SOFTWARE/
to enable the reader to develop an intuitive understanding of the issues involved. Applications include stochastic dynamical systems, filtering, parametric estimation and finance modeling.
The book is intended for readers without specialist stochastic background who want to apply such numerical methods to stochastic differential equations that arise in their own field. It can also be used as an introductory textbook for upper-level undergraduate or graduate students in engineering, physics and economics.