دانلود کتاب Numerical Treatment of Inverse Problems in Differential and Integral Equations: Proceedings of an International Workshop, Heidelberg, Fed. Rep. of Germany, August 30 — September 3, 1982
کتاب درمان عددی مسائل معکوس در معادلات دیفرانسیل و انتگرال: مجموعه مقالات یک کارگاه بین المللی، هایدلبرگ، فدرال رزرو. جمهوری آلمان، 30 اوت - 3 سپتامبر 1982 نسخه زبان اصلی
دانلود کتاب درمان عددی مسائل معکوس در معادلات دیفرانسیل و انتگرال: مجموعه مقالات یک کارگاه بین المللی، هایدلبرگ، فدرال رزرو. جمهوری آلمان، 30 اوت - 3 سپتامبر 1982 بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
توضیحاتی در مورد کتاب Numerical Treatment of Inverse Problems in Differential and Integral Equations: Proceedings of an International Workshop, Heidelberg, Fed. Rep. of Germany, August 30 — September 3, 1982
نام کتاب : Numerical Treatment of Inverse Problems in Differential and Integral Equations: Proceedings of an International Workshop, Heidelberg, Fed. Rep. of Germany, August 30 — September 3, 1982
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : درمان عددی مسائل معکوس در معادلات دیفرانسیل و انتگرال: مجموعه مقالات یک کارگاه بین المللی، هایدلبرگ، فدرال رزرو. جمهوری آلمان، 30 اوت - 3 سپتامبر 1982
سری : Progress in Scientific Computing 2
نویسندگان : C. W. Gear, Thu Vu (auth.), Peter Deuflhard, Ernst Hairer (eds.)
ناشر : Birkhäuser Basel
سال نشر : 1983
تعداد صفحات : 368
ISBN (شابک) : 9780817631253 , 9781468473247
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 7 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
در بسیاری از کاربردهای علمی یا مهندسی، که در آن مدل‌های معادله دیفرانسیل معمولی (OOE)، معادله دیفرانسیل جزئی (POE) یا معادله انتگرال (IE) درگیر هستند، شبیه‌سازی عددی برای اهداف پیش‌بینی، نظارت یا کنترل رایج است. . با این حال، در بسیاری از موارد، شبیه سازی موفقیت آمیز یک فرآیند باید با حل مسئله معکوس، که معمولاً پیچیده تر است، انجام شود: با توجه به داده های اندازه گیری شده و یک مدل نظری مرتبط، پارامترهای ناشناخته را در آن مدل تعیین کنید (یا توابع ناشناخته باید پارامتری شوند) به گونه ای که مقداری از "اختلاف" بین داده ها و مدل حداقل باشد. جلد حاضر به درمان عددی چنین پروبلم های معکوس در زمینه های کاربردی مانند شیمی (فصل 2،3،4، 7،9)، زیست شناسی مولکولی (فصل 22)، فیزیک (فصل 8،11،20) می پردازد. ، ژئوفیزیک (فصل 10،19)، نجوم (فصل 5)، شبیه سازی مخزن (فصل 15،16)، الکتروکاردیولوژی (فصل 14)، توموگرافی کامپیوتری (فصل 21)، و طراحی سیستم کنترل (فصل 12) ، 13). در حل محاسباتی واقعی مسائل معکوس در این زمینه ها، مشکلات معمول زیر بوجود می آیند: (1) ارزیابی ضرایب حساسیت برای مدل. ممکن است نسبتاً زمان و ذخیره سازی زمان بر باشد. با این وجود این ضرایب مورد نیاز هستند (الف) برای اطمینان از منحصر به فرد بودن (محلی) راه حل، (ب) برای تخمین دقت تقریب به دست آمده از راه حل، (ج) برای سرعت بخشیدن به حل تکراری مسائل غیرخطی. (2) غالباً مشکلات معکوس نامناسب هستند. برای مقابله با این واقعیت در حضور داده‌های پر سر و صدا یا ناقص یا خطاهای گسسته‌سازی غیرممکن، تکنیک‌های منظم‌سازی ضروری است.
فهرست مطالب :
Front Matter....Pages i-xiii
Front Matter....Pages 1-1
Smooth Numerical Solutions of Ordinary Differential Equations....Pages 2-12
Towards Parameter Identification for Large Chemical Reaction Systems....Pages 13-26
Identification of Rate Constants in Bistable Chemical Reactions....Pages 27-47
New Methods of Parameter Identification in Kinetics of Closed and Open Reaction Systems....Pages 48-61
On the Estimation of Small Perturbations in Ordinary Differential Equations....Pages 62-72
Front Matter....Pages 73-73
Multiple Shooting Techniques Revisited....Pages 74-94
Recent Advances in Parameteridentification Techniques for O.D.E.....Pages 95-121
Some Examples of Parameter Estimation by Multiple Shooting....Pages 122-136
Unrestricted Harmonic Balance III, Application to Running and Standing Chemical Waves....Pages 137-145
Inverse Eigenvalue Problems for the Mantle....Pages 146-149
Inverse Problem of Quantal Potential Scattering at Fixed Energy....Pages 150-160
An Inverse Eigenvalue Problem from Control Theory....Pages 161-170
Numerical Methods for Robust Eigenstructure Assignment in Control System Design....Pages 171-178
Front Matter....Pages 179-179
Some Inverse Problems in Electrocardiology....Pages 180-205
Determination of Coefficients in Reservoir Simulation....Pages 206-226
Identification of Nonlinear Soil Physical Parameters from an Input-Output Experiment....Pages 227-237
On an Inverse Non-Linear Diffusion Problem....Pages 238-245
The Numerical Solution of a Non-Characteristic Cauchy Probelm for a Parabolic Equation....Pages 246-268
The Inverse Problem in Geoelectrical Prospecting Assuming a Horizontally Layered Half-Space....Pages 269-277
Two Dimensional Velocity Inversion for Acoustic Waves with Incomplete Information....Pages 278-287
Front Matter....Pages 289-289
Exploiting the Ranges of Radon Transformsin Tomography....Pages 290-303
Regularization Techniques for Inverse Problems in Molecular Biology....Pages 304-319
A Comparison of Statistical Regularization and Fourier Extrapolation Methods for Numerical Deconvolution....Pages 320-334
Deconvolution of Gaussian and Other Kernels....Pages 335-344
Regularization by Least-Squares Collocation....Pages 345-354
Back Matter....Pages 355-357
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
In many scientific or engineering applications, where ordinary differen tial equation (OOE),partial differential equation (POE), or integral equation (IE) models are involved, numerical simulation is in common use for prediction, monitoring, or control purposes. In many cases, however, successful simulation of a process must be preceded by the solution of the so-called inverse problem, which is usually more complex: given meas ured data and an associated theoretical model, determine unknown para meters in that model (or unknown functions to be parametrized) in such a way that some measure of the "discrepancy" between data and model is minimal. The present volume deals with the numerical treatment of such inverse probelms in fields of application like chemistry (Chap. 2,3,4, 7,9), molecular biology (Chap. 22), physics (Chap. 8,11,20), geophysics (Chap. 10,19), astronomy (Chap. 5), reservoir simulation (Chap. 15,16), elctrocardiology (Chap. 14), computer tomography (Chap. 21), and control system design (Chap. 12,13). In the actual computational solution of inverse problems in these fields, the following typical difficulties arise: (1) The evaluation of the sen sitivity coefficients for the model. may be rather time and storage con suming. Nevertheless these coefficients are needed (a) to ensure (local) uniqueness of the solution, (b) to estimate the accuracy of the obtained approximation of the solution, (c) to speed up the iterative solution of nonlinear problems. (2) Often the inverse problems are ill-posed. To cope with this fact in the presence of noisy or incomplete data or inev itable discretization errors, regularization techniques are necessary.
پست ها تصادفی