توضیحاتی در مورد کتاب NumPy Beginners Guide
نام کتاب : NumPy Beginners Guide
ویرایش : 3rd
عنوان ترجمه شده به فارسی : راهنمای مبتدیان NumPy
سری :
نویسندگان : Ivan Idris
ناشر : Packt Publishing
سال نشر : 2015
تعداد صفحات : 96
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : epub درصورت درخواست کاربر به PDF تبدیل می شود
حجم کتاب : 31 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
در دنیای امروز علم و فناوری، همه چیز در مورد سرعت و انعطاف پذیری است. وقتی صحبت از محاسبات علمی به میان می آید، NumPy در صدر فهرست قرار دارد. NumPy به شما سرعت و بهره وری بالا می دهد. این کتاب شما را در NumPy با مثال های واضح و گام به گام و مقدار مناسب تئوری راهنمایی می کند. این کتاب بر روی مبانی NumPy از جمله اشیاء آرایه، توابع و ماتریس ها تمرکز دارد که هر یک از آنها با مثال های عملی توضیح داده شده است. سپس با ماژول های مختلف NumPy در حین انجام عملیات ریاضی مانند محاسبه تبدیل فوریه، یافتن معکوس یک ماتریس، و تعیین مقادیر ویژه و بسیاری موارد دیگر، آشنا خواهید شد. این کتاب یک راه حل یک مرحله ای برای دانستن نکات و جزئیات کتابخانه وسیع NumPy است و به شما این امکان را می دهد که از طیف گسترده ای از ویژگی های ریاضی آن برای ساخت برنامه های کارآمد و پرسرعت استفاده کنید.
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
In todays world of science and technology, its all about speed and flexibility. When it comes to scientific computing, NumPy tops the list. NumPy will give you both speed and high productivity. This book will walk you through NumPy with clear, step-by-step examples and just the right amount of theory. The book focuses on the fundamentals of NumPy, including array objects, functions, and matrices, each of them explained with practical examples. You will then learn about different NumPy modules while performing mathematical operations such as calculating the Fourier transform, finding the inverse of a matrix, and determining eigenvalues, among many others. This book is a one-stop solution to knowing the ins and outs of the vast NumPy library, empowering you to use its wide range of mathematical features to build efficient, high-speed programs.