دانلود کتاب OpenSHMEM و فن آوری های مرتبط محاسبات بزرگ و همگرایی داده های بزرگ: چهارمین کارگاه، OpenSHMEM 2017، آناپولیس، MD، ایالات متحده آمریکا، 7-9 اوت 2017، مقالات منتخب اصلاح شده بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
نام کتاب : OpenSHMEM and Related Technologies. Big Compute and Big Data Convergence: 4th Workshop, OpenSHMEM 2017, Annapolis, MD, USA, August 7-9, 2017, Revised Selected Papers
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : OpenSHMEM و فن آوری های مرتبط محاسبات بزرگ و همگرایی داده های بزرگ: چهارمین کارگاه، OpenSHMEM 2017، آناپولیس، MD، ایالات متحده آمریکا، 7-9 اوت 2017، مقالات منتخب اصلاح شده
سری : Programming and Software Engineering 10679
نویسندگان : Manjunath Gorentla Venkata, Neena Imam, Swaroop Pophale (eds.)
ناشر : Springer International Publishing
سال نشر : 2018
تعداد صفحات : 187
ISBN (شابک) : 9783319738130 , 9783319738147
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 22 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
این کتاب مجموعه مقالات چهارمین کارگاه OpenSHMEM است که در آناپولیس، MD، ایالات متحده آمریکا، در آگوست 2017 برگزار شد. 11 مقاله کامل ارائه شده در این کتاب با دقت بررسی و از 14 مورد ارسالی انتخاب شدند. این مقالات ایده های مختلفی را برای گسترش مشخصات OpenSHMEM و کارآمد ساختن آن برای سیستم های نسل فعلی و بعدی مورد بحث قرار می دهند. این شامل تحقیقات جدید برای زمینههای ارتباطی در OpenSHMEM، بهینهسازیهای مختلف برای OpenSHMEM در ماشینهای حافظه مشترک، کاوش در پیادهسازی OpenSHMEM و مدل حافظه آن در معماری KNL اینتل، و اجرای برنامهها و معیارهای جدید با OpenSHMEM است.
This book constitutes the proceedings of the 4th OpenSHMEM Workshop, held in Annapolis, MD, USA, in August 2017.The 11 full papers presented in this book were carefully reviewed and selected from 14 submissions. The papers discuss a variety of ideas for extending the OpenSHMEM specification and making it efficient for current and next generation systems. This includes new research for communication contexts in OpenSHMEM, different optimizations for OpenSHMEM on shared memory machines, exploring the implementation of OpenSHMEM and its memory model on Intel’s KNL architecture, and implementing new applications and benchmarks with OpenSHMEM.