دسته: آمار ریاضی
دانلود کتاب طرحهای متغیر بهینه: نظریه و کاربردها بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
نام کتاب : Optimal Covariate Designs: Theory and Applications
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : طرحهای متغیر بهینه: نظریه و کاربردها
سری :
نویسندگان : Premadhis Das, Ganesh Dutta, Nripes Kumar Mandal, Bikas Kumar Sinha (auth.)
ناشر : Springer India
سال نشر : 2015
تعداد صفحات : 231
ISBN (شابک) : 9788132224600 , 9788132224617
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 2 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
این کتاب در درجه اول به جنبه های بهینه بودن طرح های متغیر می پردازد. مدل کمکی ترکیبی از مدل های ANOVA و رگرسیون است. برآورد بهینه پارامترهای مدل با استفاده از انتخاب مناسب طرح از اهمیت بالایی برخوردار است. زیرا چنین انتخاب هایی به آزمایشگران اجازه می دهد تا حداکثر اطلاعات را برای پارامترهای مدل ناشناخته استخراج کنند. تاکید اصلی این مونوگراف شروع با یک مدل متغیر فرضی در ترکیب با برخی از تنظیمات ANOVA استاندارد مانند CRD، RBD، BIBD، GDD، BTIBD، BPEBD، متقاطع، چند عاملی، اسپلیت پلات و نوار است. - طرح های پلات، طرح های کنترل درمان و غیره و بحث در مورد ماهیت و در دسترس بودن طرح های متغیر کمکی بهینه. در برخی شرایط، برآوردهای بهینه از پارامترهای ANOVA و رگرسیون ارائه می شود. معیارهای بهینه جهانی و D-optimality عمدتاً در انتخاب طرح مورد استفاده قرار می گیرند. نتایج بهینه استاندارد هر دو مجموعه گسسته و پیوسته اقتباس شده است، و چندین تکنیک ترکیبی جدید برای ساخت طرحهای بهینه با استفاده از ماتریسهای هادامارد، محصول کرونکر، محصول رائو-ختری، آرایههای متعامد مخلوط به کار گرفته شده است. .
This book primarily addresses the optimality aspects of covariate designs. A covariate model is a combination of ANOVA and regression models. Optimal estimation of the parameters of the model using a suitable choice of designs is of great importance; as such choices allow experimenters to extract maximum information for the unknown model parameters. The main emphasis of this monograph is to start with an assumed covariate model in combination with some standard ANOVA set-ups such as CRD, RBD, BIBD, GDD, BTIBD, BPEBD, cross-over, multi-factor, split-plot and strip-plot designs, treatment control designs, etc. and discuss the nature and availability of optimal covariate designs. In some situations, optimal estimations of both ANOVA and the regression parameters are provided. Global optimality and D-optimality criteria are mainly used in selecting the design. The standard optimality results of both discrete and continuous set-ups have been adapted, and several novel combinatorial techniques have been applied for the construction of optimum designs using Hadamard matrices, the Kronecker product, Rao-Khatri product, mixed orthogonal arrays to name a few.