دانلود کتاب فیلتر بهینه: جلد دوم: زمینه های مکانی-زمانی بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
نام کتاب : Optimal Filtering: Volume II: Spatio-Temporal Fields
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : فیلتر بهینه: جلد دوم: زمینه های مکانی-زمانی
سری : Mathematics and Its Applications 481
نویسندگان : Vladimir Fomin (auth.)
ناشر : Springer Netherlands
سال نشر : 1999
تعداد صفحات : 367
ISBN (شابک) : 9789401059749 , 9789401146913
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 20 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
در این جلد ، تحقیقات مربوط به مشکلات فیلتر ، شروع که در [55] انجام شده است ، ادامه می یابد و به مشکلات نظری پردازش زمینه های تصادفی اختصاص می یابد. مشتق نظریه پردازش زمینه های تصادفی مشابه با تئوری است که به طور گسترده برای فرآیندهای تصادفی ("زمینه های تصادفی با دامنه یک بعدی" توسعه یافته است). با این وجود ، بین این موارد تمایز اساسی وجود دارد و ساخت این تئوری برای پرونده چند بعدی به گونه ای دشوار است. از جمله این موارد ، عدم مفهوم "آینده آینده" در مورد زمینه ها است که نقش اساسی در ساخت نظریه فرآیندهای تصادفی دارد. بنابراین تلاش برای معرفی طبیعتاً مفهوم علیت (عدم پیشگیری از آن) هنگام سنتز فیلترهای پایدار که برای زمینه های پردازش طراحی شده اند با موفقیت روبرو نشده اند. از نظر ریاضی ، تمایزهای اصلی بین موارد چند بعدی و یک بعدی حاکی از آن است که مجموعه ای از ریشه های یک سیاست چند متغیره چند متغیره ضروری نیست که شامل تعداد محدودی از نقاط جدا شده باشد. از قضیه اصلی جبر ، نتیجه می گیرد که در مورد یک بعدی ، هر یک از نامگذاری های درجه ای از درجه n فقط ریشه N (با توجه به تعدد آنها) در هواپیمای com plex دارد. به عنوان یک نتیجه ، به ویژه ، یک عملکرد منطقی دلخواه ¢ (.
In this volume the investigations of filtering problems, a start on which has been made in [55], are being continued and are devoted to theoretical problems of processing stochastic fields. The derivation of the theory of processing stochastic fields is similar to that of the theory extensively developed for stochastic processes ('stochastic fields with a one-dimensional domain'). Nevertheless there exist essential distinctions between these cases making a construction of the theory for the multi-dimensional case in such a way difficult. Among these are the absence of the notion of the 'past-future' in the case of fields, which plays a fundamental role in constructing stochastic processes theory. So attempts to introduce naturally the notion of the causality (non-anticipativity) when synthesising stable filters designed for processing fields have not met with success. Mathematically, principal distinctions between multi-dimensional and one-dimensional cases imply that the set of roots of a multi-variable polyno mial does not necessary consist of a finite number of isolated points. From the main theorem of algebra it follows that in the one-dimensional case every poly nomial of degree n has just n roots (considering their multiplicity) in the com plex plane. As a consequence, in particular, an arbitrary rational function ¢(.