دانلود کتاب کنترل تکانشی بهینه برای درمان سرطان (SpringerBriefs در مهندسی برق و کامپیوتر) بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
نام کتاب : Optimal Impulsive Control for Cancer Therapy (SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering)
ویرایش : 1st ed. 2021
عنوان ترجمه شده به فارسی : کنترل تکانشی بهینه برای درمان سرطان (SpringerBriefs در مهندسی برق و کامپیوتر)
سری : SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering
نویسندگان : João P. Belfo
ناشر : Springer
سال نشر : 2020
تعداد صفحات : 108
ISBN (شابک) : 3030504875 , 9783030504878
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 4 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
این مختصر Springer در مورد استفاده از روشهای مهندسی کنترل برای برنامه ریزی یک درمان سرطان که تمایل به کاهش اندازه تومور در بیماران دارد ، بحث می کند و تعادل را به حداقل می رساند که اثرات سمی درمان را به حداقل می رساند. نویسندگان به طراحی و محاسبه روشهای درمانی کنترل انگیزه می پردازند ، روشی که قبلاً در استفاده از روشهای کنترل در مدل سازی پزشکی مورد استفاده قرار نمی گرفت. این اجازه می دهد تا شبیه سازی وقایع گسسته مانند قرص به جای تکیه بر تأمین درمانی مداوم و پایدار باشد. این امر به طور محکم در زمینه کار معرفی معادلات دیفرانسیل تحریک آمیز قرار می گیرد. فصل پایانی تحقیقات ارائه شده را خلاصه می کند و زمینه های تحقیق آینده را برای تشویق خوانندگان در پیشبرد موضوع نشان می دهد.
This Springer brief discusses the use of control engineering methods to plan a cancer therapy which tends to reduce tumour size in patients, striking a balance that minimizes the toxic effects of the treatment. The authors address the design and computation of impulsive control therapies, a methodology previously underexplored in the application of control methods to medical modelling. This allows simulation of such discrete events as taking a pill rather than relying on the supply of therapy being continuous and steady.
The book begins with an introduction to the topic, before moving onto pharmacokinetic, pharmacodynamical and tumour-growth models and explaining how they describe the relationship between a certain therapy plan and the evolution of cancer. This is placed firmly in the context of work introducing impulsive differential equations. The final chapter summarizes the research presented and suggests future areas of research to encourage readers in taking the subject forward.
This book is of interest to biomedical engineers, researchers and students, particularly those with a background in systems and control engineering.