دانلود کتاب Optimizacion Matematica con R

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Índice de contenido ¿Cómo leer este libro? vii Referencias Estructura del libro vii ix Índice de contenido xi Introducción 13 1.1. ¿Qué es un problema de optimización? 13 1.2. Modelado de sistemas Vs Resolución de modelos 14 1.3. Clasificación de problemas de optimización 14 1.4. Clasificación de métodos de resolución 15 Resolución mediante cálculo 15 Resolución mediante técnicas de búsquedas 16 Resolución mediante técnicas de convergencia de soluciones 16 1.5. Optimización Convexa 17 Introducción al uso de R 19 2.1 Actividades previas. 2.2. Utilizando R 2.3. Acerca del trabajo con matrices en R 2.4. Arrays 2.5. Listas 19 21 40 48 50 Un poco más de R 53 3.1. Utilizando funciones en R 3.2. Guardando nuestras funciones 3.3. Armando scripts 53 58 59 Gráficos con R 61 4.1. Trabajando con el paquete graphics 4.2. Trabajando con layouts 61 75 Implementando nuestras primeras búsquedas 5.1. Acerca de las búsquedas por fuerza bruta 5.2. Búsqueda aleatoria 5.3. Búsqueda dirigida por gradientes 83 83 89 91 Algoritmos para programación lineal 93 6.1. Introducción a la Programación Lineal xi 936.2. Cómo resolver problemas de PL 6.3. Otros paquetes de PL: lpSolve 6.4. Otros paquetes de PL: lpSolveAPI 6.5. Optimizando en base a muestras 93 96 105 109 Algoritmos para programación no lineal 7.1. La función OPTIM 7.2. Optimizando con restricciones 7.3. Armando nuestra propia versión de OPTIM 115 115 123 124 Algoritmos genéticos 129 8.1. Algoritmos genéticos 8.2. Armando nuestras propias funciones 129 137 Anexo I: Interacción con RStudio 145 ¿Por qué utilizar RStudio? Configurando el layout de visualización Trabajando con paquetes Consultando la ayuda Visualizando gráficos Monitoreando la memoria de trabajo Revisando el historial Escribiendo nuestros script Ejecutando View() 145 145 146 147 147 148 149 149 150 Anexo II: Más paquetes para optimización Como buscar más paquetes de optimización Bibliografía 151 151 153