دانلود کتاب بهینه سازی تست نرم افزار خودکار با استفاده از تکنیک های متا-هوریستی بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
نام کتاب : Optimization of Automated Software Testing Using Meta-Heuristic Techniques
عنوان ترجمه شده به فارسی : بهینه سازی تست نرم افزار خودکار با استفاده از تکنیک های متا-هوریستی
سری : EAI/Springer Innovations in Communication and Computing
نویسندگان : Manju Khari, Deepti Bala Mishra, Biswaranjan Acharya, Ruben Gonzalez Crespo
ناشر : Springer
سال نشر : 2022
تعداد صفحات : 188
[189]
ISBN (شابک) : 3031072960 , 9783031072963
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 7 Mb
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
این کتاب آگاهی از روشهای مختلف تکاملی مورد استفاده برای تولید خودکار و بهینه سازی داده های آزمون در زمینه آزمایش نرم افزار را ارائه می دهد. در حالی که این کتاب در مورد پایه های تکنیک های تست نرم افزار برجسته است ، همچنین بر مباحث معاصر برای تحقیق و توسعه تمرکز دارد. این کتاب فرآیند خودکار آزمایش را در سطوح مختلف مانند سطح واحد ، سطح ادغام ، سطح عملکرد ، ارزیابی استراتژی های آزمایش ، آزمایش در سطح امنیت ، بهینه سازی موارد تست با استفاده از الگوریتم های مختلف ، و کنترل و نظارت بر روند آزمایش و غیره پوشش می دهد. این کتاب کمک می کند محققان جوان در زمینه بهینه سازی تست نرم افزار خودکار ، دانش دانشگاهیان را در مورد زمینه نوظهور هوش مصنوعی در توسعه نرم افزار ارائه می دهند و از دانشگاه ها ، مراکز تحقیقاتی و صنایع در پروژه های جدید با استفاده از هوش مصنوعی در تست نرم افزار پشتیبانی می کنند.
li> دانش را در مورد رویکرد متهوریستی مبتنی بر هوش مصنوعی در آزمایش نرم افزار پیشرفت می کند ؛ هوش مصنوعی.
This book provides awareness of different evolutionary methods used for automatic generation and optimization of test data in the field of software testing. While the book highlights on the foundations of software testing techniques, it also focuses on contemporary topics for research and development. This book covers the automated process of testing in different levels like unit level, integration level, performance level, evaluation of testing strategies, testing in security level, optimizing test cases using various algorithms, and controlling and monitoring the testing process etc. This book aids young researchers in the field of optimization of automated software testing, provides academics with knowledge on the emerging field of AI in software development, and supports universities, research centers, and industries in new projects using AI in software testing.
·