دانلود کتاب OR 2.0 Context-Aware Operating Theaters and Machine Learning in Clinical Neuroimaging: Second International Workshop, OR 2.0 2019, and Second International Workshop, MLCN 2019, Held in Conjunction with MICCAI 2019, Shenzhen, China, October 13 and 17, 2019, Proceedings
کتاب OR 2.0 Context-Aware Operating Theatres and Machine Learning in Neuroimaging بالینی: دومین کارگاه بین المللی، OR 2.0 2019، و دومین کارگاه بین المللی، MLCN 2019، که در ارتباط با MICCAI 2019، شنژن، چین، 13 و 1190 اکتبر، نتایج2 برگزار شد. نسخه زبان اصلی
دانلود کتاب OR 2.0 Context-Aware Operating Theatres and Machine Learning in Neuroimaging بالینی: دومین کارگاه بین المللی، OR 2.0 2019، و دومین کارگاه بین المللی، MLCN 2019، که در ارتباط با MICCAI 2019، شنژن، چین، 13 و 1190 اکتبر، نتایج2 برگزار شد. بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
توضیحاتی در مورد کتاب OR 2.0 Context-Aware Operating Theaters and Machine Learning in Clinical Neuroimaging: Second International Workshop, OR 2.0 2019, and Second International Workshop, MLCN 2019, Held in Conjunction with MICCAI 2019, Shenzhen, China, October 13 and 17, 2019, Proceedings
نام کتاب : OR 2.0 Context-Aware Operating Theaters and Machine Learning in Clinical Neuroimaging: Second International Workshop, OR 2.0 2019, and Second International Workshop, MLCN 2019, Held in Conjunction with MICCAI 2019, Shenzhen, China, October 13 and 17, 2019, Proceedings
ویرایش : 1st ed. 2019
عنوان ترجمه شده به فارسی : OR 2.0 Context-Aware Operating Theatres and Machine Learning in Neuroimaging بالینی: دومین کارگاه بین المللی، OR 2.0 2019، و دومین کارگاه بین المللی، MLCN 2019، که در ارتباط با MICCAI 2019، شنژن، چین، 13 و 1190 اکتبر، نتایج2 برگزار شد.
سری : Lecture Notes in Computer Science 11796
نویسندگان : Luping Zhou, Duygu Sarikaya, Seyed Mostafa Kia, Stefanie Speidel, Anand Malpani, Daniel Hashimoto, Mohamad Habes, Tommy Löfstedt, Kerstin Ritter, Hongzhi Wang
ناشر : Springer International Publishing
سال نشر : 2019
تعداد صفحات : XVI, 114
[124]
ISBN (شابک) : 978-3-030-326 , 978-3-030-326
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 14 Mb
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
این کتاب مجموعه مقالات داوری دومین کارگاه بین المللی تئاترهای جراحی آگاه از زمینه، OR 2.0 2019، و دومین کارگاه بین المللی یادگیری ماشین در تصویربرداری عصبی بالینی، MLCN 2019 است که در ارتباط با MICCAI 2019 برگزار شد، در شنژن، چین، در اکتبر 2019.
برای OR 2.0 هر 6 مورد ارسالی برای انتشار پذیرفته شد. هدف آنها برجسته کردن استفاده بالقوه از بینایی و ادراک ماشین، رباتیک، شبیه‌سازی و مدل‌سازی جراحی، تلفیق و تجسم داده‌های چندوجهی، تجزیه و تحلیل تصویر، تصویربرداری پیشرفته، فناوری‌های نمایش پیشرفته، رابط‌های انسان و کامپیوتر، حسگرها، لوازم الکترونیکی پوشیدنی و کاشتنی و ربات‌ها، مدل‌های توجه بصری، مدل‌های شناختی، شبکه‌های پشتیبانی تصمیم برای افزایش کمک‌های عمل جراحی، آگاهی از زمینه و ارتباطات تیمی در اتاق عمل، سیستم‌های مشارکتی انسان و ربات، و آموزش و ارزیابی جراحی.
MLCN 2019. 6 مقاله از 7 مقاله ارسالی را برای انتشار پذیرفت. آنها بر روی پرداختن به مشکلات استفاده از یادگیری ماشین در مجموعه داده های تصویربرداری عصبی بالینی بزرگ و چند سایتی تمرکز می کنند. هدف این کارگاه گرد هم آوردن متخصصان در یادگیری ماشینی و تصویربرداری عصبی بالینی بود تا چالش‌های موجود یادگیری ماشین کاربردی در علوم اعصاب بالینی را مورد بحث و بررسی قرار دهند.
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
This book constitutes the refereed proceedings of the Second International Workshop on Context-Aware Surgical Theaters, OR 2.0 2019, and the Second International Workshop on Machine Learning in Clinical Neuroimaging, MLCN 2019, held in conjunction with MICCAI 2019, in Shenzhen, China, in October 2019.
For OR 2.0 all 6 submissions were accepted for publication. They aim to highlight the potential use of machine vision and perception, robotics, surgical simulation and modeling, multi-modal data fusion and visualization, image analysis, advanced imaging, advanced display technologies, human-computer interfaces, sensors, wearable and implantable electronics and robots, visual attention models, cognitive models, decision support networks to enhance surgical procedural assistance, context-awareness and team communication in the operating theater, human-robot collaborative systems, and surgical training and assessment.
MLCN 2019 accepted 6 papers out of 7 submissions for publication. They focus on addressing the problems of applying machine learning to large and multi-site clinical neuroimaging datasets. The workshop aimed to bring together experts in both machine learning and clinical neuroimaging to discuss and hopefully bridge the existing challenges of applied machine learning in clinical neuroscience.
پست ها تصادفی