دانلود کتاب Parallel Genetic Algorithms for Financial Pattern Discovery Using GPUs
کتاب الگوریتم های ژنتیک موازی برای کشف الگوی مالی با استفاده از GPU نسخه زبان اصلی
دانلود کتاب الگوریتم های ژنتیک موازی برای کشف الگوی مالی با استفاده از GPU بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
توضیحاتی در مورد کتاب Parallel Genetic Algorithms for Financial Pattern Discovery Using GPUs
نام کتاب : Parallel Genetic Algorithms for Financial Pattern Discovery Using GPUs
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : الگوریتم های ژنتیک موازی برای کشف الگوی مالی با استفاده از GPU
سری : SpringerBriefs in Computational Intelligence
نویسندگان : João Baúto, Rui Neves, Nuno Horta (auth.)
ناشر : Springer International Publishing
سال نشر : 2018
تعداد صفحات : 103
ISBN (شابک) : 9783319733289 , 9783319733296
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 5 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
این خلاصه مطالعه SAX/GA را ارائه می‌کند، الگوریتمی برای بهینه‌سازی استراتژی‌های معاملاتی بازار، برای درک چگونگی اجرای متوالی SAX/GA و عملگرهای ژنتیکی برای بهینه‌سازی راه‌حل‌های ممکن. این مطالعه بعداً به‌عنوان پایه‌ای برای توسعه تکنیک‌های موازی استفاده می‌شود که قادر به کاوش نقاط موازی شناسایی شده هستند که به سادگی بر تسریع عملکرد تناسب اندام سنگین به یک GA با GPU شتاب‌دار کامل تمرکز می‌کنند.
فهرست مطالب :
Front Matter ....Pages i-xiv
Introduction (João Baúto, Rui Neves, Nuno Horta)....Pages 1-3
Background (João Baúto, Rui Neves, Nuno Horta)....Pages 5-20
State-of-the-Art in Pattern Recognition Techniques (João Baúto, Rui Neves, Nuno Horta)....Pages 21-32
SAX/GA CPU Approach (João Baúto, Rui Neves, Nuno Horta)....Pages 33-44
GPU-Accelerated SAX/GA (João Baúto, Rui Neves, Nuno Horta)....Pages 45-66
Results (João Baúto, Rui Neves, Nuno Horta)....Pages 67-88
Conclusions and Future Work (João Baúto, Rui Neves, Nuno Horta)....Pages 89-91
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
This Brief presents a study of SAX/GA, an algorithm to optimize market trading strategies, to understand how the sequential implementation of SAX/GA and genetic operators work to optimize possible solutions. This study is later used as the baseline for the development of parallel techniques capable of exploring the identified points of parallelism that simply focus on accelerating the heavy duty fitness function to a full GPU accelerated GA.