دانلود کتاب الگوریتم های عددی موازی بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
نام کتاب : Parallel Numerical Algorithms
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : الگوریتم های عددی موازی
سری : ICASE/LaRC Interdisciplinary Series in Science and Engineering 4
نویسندگان : David E. Keyes (auth.), David E. Keyes, Ahmed Sameh, V. Venkatakrishnan (eds.)
ناشر : Springer Netherlands
سال نشر : 1997
تعداد صفحات : 402
ISBN (شابک) : 9789401062770 , 9789401154123
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 29 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
در این جلد، طراحی شده برای دانشمندان و مهندسان محاسباتی که بر روی برنامههایی کار میکنند که به حافظهها و نرخهای پردازش موازیسازی در مقیاس بزرگ نیاز دارند، الگوریتمشناسان پیشرو مشارکتهای تعیینکننده میدان خودشان را همراه با دیدگاه تاریخی و کتابشناختی کافی برای اجازه دادن به کار در مسیر بررسی میکنند. به مرزها
این کتاب از بررسیهای قبلی در الگوریتمهای عددی موازی با گسترش پوشش آن فراتر از روشهای جبری خطی اصلی به ابزارهایی که مستقیمتر با معادلات دیفرانسیل و انتگرال جزئی مرتبط هستند - هر چند هنوز با کلیتی جذاب - و با تمرکز بر روی عملی متمایز میشود. توازی با دانه بندی متوسط، قابل دسترسی از طریق زبان های برنامه نویسی سنتی.
تعدادی از نویسندگان از دعوت خود برای شرکت به عنوان فرصتی برای عقب نشینی و ایجاد یک نمای کلی واحد استفاده کردند که افراد غیرمتخصص از آن استقبال خواهند کرد.
In this volume, designed for computational scientists and engineers working on applications requiring the memories and processing rates of large-scale parallelism, leading algorithmicists survey their own field-defining contributions, together with enough historical and bibliographical perspective to permit working one's way to the frontiers.
This book is distinguished from earlier surveys in parallel numerical algorithms by its extension of coverage beyond core linear algebraic methods into tools more directly associated with partial differential and integral equations - though still with an appealing generality - and by its focus on practical medium-granularity parallelism, approachable through traditional programming languages.
Several of the authors used their invitation to participate as a chance to stand back and create a unified overview, which nonspecialists will appreciate.