دانلود کتاب Parallel Programming with Microsoft Visual C++: Design Patterns for Decomposition and Coordination on Multicore Architectures
کتاب برنامه نویسی موازی با Microsoft Visual C++: الگوهای طراحی برای تجزیه و هماهنگی در معماری های چند هسته ای نسخه زبان اصلی
دانلود کتاب برنامه نویسی موازی با Microsoft Visual C++: الگوهای طراحی برای تجزیه و هماهنگی در معماری های چند هسته ای بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
توضیحاتی در مورد کتاب Parallel Programming with Microsoft Visual C++: Design Patterns for Decomposition and Coordination on Multicore Architectures
نام کتاب : Parallel Programming with Microsoft Visual C++: Design Patterns for Decomposition and Coordination on Multicore Architectures
عنوان ترجمه شده به فارسی : برنامه نویسی موازی با Microsoft Visual C++: الگوهای طراحی برای تجزیه و هماهنگی در معماری های چند هسته ای
سری :
نویسندگان : Colin Campbell, Ade Miller
ناشر : Microsoft Press
سال نشر : 2011
تعداد صفحات : 186
ISBN (شابک) : 9780735651753
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 9 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
سی پی یو متر شما مشکلی را نشان می دهد. یک هسته 100 درصد کار می کند، اما همه هسته های دیگر بیکار هستند. برنامه شما محدود به CPU است، اما شما فقط از کسری از قدرت محاسباتی سیستم چند هسته ای خود استفاده می کنید. آیا راهی برای عملکرد بهتر وجود دارد؟ پاسخ، به طور خلاصه، برنامه نویسی موازی است. جایی که زمانی میتوانستید کدهای متوالی را بنویسید که برای همه برنامهنویسان آشناست، اکنون متوجه میشوید که دیگر اهداف عملکردی شما را برآورده نمیکند. برای استفاده بهینه از منابع CPU سیستم، باید برنامه خود را به قطعاتی تقسیم کنید که بتوانند همزمان اجرا شوند.
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
Your CPU meter shows a problem. One core is running at 100 percent, but all the other cores are idle. Your application is CPU-bound, but you are using only a fraction of the computing power of your multicore system. Is there a way to get better performance? The answer, in a nutshell, is parallel programming. Where you once would have written the kind of sequential code that is familiar to all programmers, you now find that this no longer meets your performance goals. To use your system's CPU resources efficiently, you need to split your application into pieces that can run at the same time.
پست ها تصادفی