دانلود کتاب Pervasive Computing. Next Generation Platforms for Intelligent Data Collection
کتاب محاسبات فراگیر. پلتفرم های نسل بعدی برای جمع آوری اطلاعات هوشمند نسخه زبان اصلی
دانلود کتاب محاسبات فراگیر. پلتفرم های نسل بعدی برای جمع آوری اطلاعات هوشمند بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
توضیحاتی در مورد کتاب Pervasive Computing. Next Generation Platforms for Intelligent Data Collection
نام کتاب : Pervasive Computing. Next Generation Platforms for Intelligent Data Collection
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : محاسبات فراگیر. پلتفرم های نسل بعدی برای جمع آوری اطلاعات هوشمند
سری : Intelligent Data-Centric Systems: Sensor Collected Intelligence
نویسندگان : Ciprian Dobre, Fatos Xhafa
ناشر : Academic Press
سال نشر : 2016
تعداد صفحات : 516
ISBN (شابک) : 012803663X , 9780128036631
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 49 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
محاسبات فراگیر: پلتفرم‌های نسل بعدی برای جمع‌آوری داده‌های هوشمند پیشرفتهای فعلی و کارهای پیشرفتهای را بر روی روش‌ها، تکنیک‌ها و الگوریتم‌های طراحی‌شده برای پشتیبانی از مجموعه‌های فراگیر داده‌ها تحت شبکه‌های فراگیر ارائه می‌دهد. دستگاه‌هایی که می‌توانند هوشمندانه در جهت اهداف مشترک همکاری کنند.
با استفاده از مثال‌های گویای متعدد و پیروی از نتایج نظری و عملی، نویسندگان درباره این موضوع بحث می‌کنند: تصویری منسجم و واقعی از معماری‌های امروزی، تکنیک‌ها، پروتکل‌ها، اجزاء، ارکستراسیون، رقص، و پیشرفتهای مربوط به اجزای محاسباتی فراگیر برای جمع‌آوری هوشمند داده‌ها، منابع و مسائل مربوط به مدیریت داده. اهمیت امنیت و حریم خصوصی داده ها در عصر داده های بزرگ؛ مزایای محاسبات فراگیر و فرآیند توسعه برای برنامه‌ها و پلتفرم‌های علمی و تجاری برای پشتیبانی از آنها در این زمینه.
رایانش فراگیر فناوری‌ای را توسعه داده است که امکان تعبیه حس، محاسبات و ارتباطات بی‌سیم را در اشیاء روزمره فراهم می‌کند. ، از تلفن های همراه گرفته تا کفش های دویدن، طیف وسیعی از برنامه های کاربردی آگاه از زمینه را فعال می کند. محاسبات فراگیر توسط فناوری پشتیبانی می‌شود که می‌تواند داده‌های فراگیر حس‌شده یا تولید شده توسط بسیاری از حسگرهای ترکیب شده در محیط ما را به‌دست آورد و از آنها استفاده کند، که برای در دسترس قرار دادن طیف گسترده‌ای از برنامه‌ها و سیستم‌های آگاه از زمینه جدید طراحی شده است. در حالی که چنین برنامه ها و سیستم هایی مفید هستند، زمان توسعه نسل بعدی سیستم های محاسباتی فراگیر فرا رسیده است. سیستم‌های آینده داده‌گرا خواهند بود و باید از داده‌های با کیفیت از نظر دقت، تأخیر و در دسترس بودن پشتیبانی کنند.
محاسبات فراگیر به عنوان بستری برای انتشار تلاش‌های تحقیقاتی و تحقیقاتی در نظر گرفته شده است. ارائه پیشرفت‌ها در حوزه محاسباتی فراگیر، و محرکی شاخص برای ارائه و حمایت از تحقیقات پیشرفته در این زمینه است.
- تصویری منسجم و واقعی از معماری‌ها، تکنیک‌ها، پروتکل‌ها، اجزای امروزی ارائه می‌دهد. ارکستراسیون، رقص و توسعه مربوط به محاسبات فراگیر
- راه حل های فن آوری پیشرفته لازم برای توسعه نسل بعدی سیستم های داده فراگیر را توضیح می دهد، از جمله: مؤلفه هایی برای جمع آوری هوشمند داده ها، منابع و مسائل مدیریت داده، تحمل خطا، امنیت داده، نظارت و کنترل داده های بزرگ، و برنامه های کاربردی برای پردازش آگاه از زمینه فراگیر
- مزایای محاسبات فراگیر و فرآیند توسعه برنامه ها و پلتفرم های علمی و تجاری را ارائه می دهد. از آنها در این زمینه حمایت کنید
- نمونه های گویای متعددی ارائه می دهد و نتایج نظری و عملی را دنبال می کند تا به عنوان بستری برای انتشار پیشرفت های تحقیقاتی در حوزه محاسبات فراگیر عمل کند.
فهرست مطالب :
Content:
Front Matter,Copyright,Dedication,Contributors,About the Editors,Foreword,Preface,AcknowledgmentsEntitled to full textPart I: Automated Capture of Experiences with Easy AccessChapter 1 - On preserving privacy in cloud computing using ToR, Pages 3-25, A. Carnielli, M. Aiash, M. Alazab
Chapter 2 - Self-adaptive overlay networks, Pages 27-44, B.-C. Mocanu, F. Pop, C. Dobre, V. Cristea
Chapter 3 - Users in the urban sensing process: Challenges and research opportunities, Pages 45-95, T.H. Silva, C.S.F.S. Celes, J.B.B. Neto, V.F.S. Mota, F.D. da Cunha, A.P.G. Ferreira, A.I.J.T. Ribeiro, P.O.S. Vaz de Melo, J.M. Almeida, A.A.F. Loureiro
Chapter 4 - Integration in the Internet of Things: A semantic middleware approach to seamless integration of heterogeneous technologies, Pages 97-128, A.C. Olivieri, Y. Bocchi, G. Rizzo
Chapter 5 - A context-aware system for efficient peer-to-peer content provision, Pages 131-151, E. Markakis, G. Mastorakis, D. Negru, E. Pallis, C.X. Mavromoustakis, A. Bourdena
Chapter 6 - Transparent distributed data management in large scale distributed systems, Pages 153-194, S.L. Hernane, J. Gustedt
Chapter 7 - Converged information-centric spaces based on wireless data hubs, Pages 195-229, M. Zhanikeev
Chapter 8 - Data fusion for orientation sensing in wireless body area sensor networks using smart phones, Pages 231-252, D. Mahmood, N. Javaid, M. Imran, U. Qasim, Z.A. Khan
Chapter 9 - Reuse of data from smart medical devices for quality control and evidence-based medicine, Pages 255-297, J. Sliwa
Chapter 10 - Measuring energy efficiency in data centers, Pages 299-351, M. Chinnici, A. Capozzoli, G. Serale
Chapter 11 - Enhancing energy efficiency in buildings through innovative data analytics technologiesa, Pages 353-389, A. Capozzoli, T. Cerquitelli, M.S. Piscitelli
Chapter 12 - A failure detector based on processes’ relevance and the confidence degree in the system for self-healing in ubiquitous environments, Pages 393-416, A.G.d.M. Rossetto, C.O. Rolim, V. Leithardt, G.A. Borges, C.F.R. Geyer, L. Arantes, P. Sens
Chapter 13 - Video streaming: Overview and challenges in the internet of things, Pages 417-444, R. Pereira, E.G. Pereira
Chapter 14 - Extending cloud-based applications with mobile opportunistic networks: Security issues and privacy challenges, Pages 445-481, S. Pal, W. Moreira
Glossary, Pages 483-492
Acronyms, Pages 493-498
Index, Pages 499-515
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
Pervasive Computing: Next Generation Platforms for Intelligent Data Collection presents current advances and state-of-the-art work on methods, techniques, and algorithms designed to support pervasive collection of data under ubiquitous networks of devices able to intelligently collaborate towards common goals.
Using numerous illustrative examples and following both theoretical and practical results the authors discuss: a coherent and realistic image of today’s architectures, techniques, protocols, components, orchestration, choreography, and developments related to pervasive computing components for intelligently collecting data, resource, and data management issues; the importance of data security and privacy in the era of big data; the benefits of pervasive computing and the development process for scientific and commercial applications and platforms to support them in this field.
Pervasive computing has developed technology that allows sensing, computing, and wireless communication to be embedded in everyday objects, from cell phones to running shoes, enabling a range of context-aware applications. Pervasive computing is supported by technology able to acquire and make use of the ubiquitous data sensed or produced by many sensors blended into our environment, designed to make available a wide range of new context-aware applications and systems. While such applications and systems are useful, the time has come to develop the next generation of pervasive computing systems. Future systems will be data oriented and need to support quality data, in terms of accuracy, latency and availability.
Pervasive Computing is intended as a platform for the dissemination of research efforts and presentation of advances in the pervasive computing area, and constitutes a flagship driver towards presenting and supporting advanced research in this area.
- Offers a coherent and realistic image of today’s architectures, techniques, protocols, components, orchestration, choreography, and development related to pervasive computing
- Explains the state-of-the-art technological solutions necessary for the development of next-generation pervasive data systems, including: components for intelligently collecting data, resource and data management issues, fault tolerance, data security, monitoring and controlling big data, and applications for pervasive context-aware processing
- Presents the benefits of pervasive computing, and the development process of scientific and commercial applications and platforms to support them in this field
- Provides numerous illustrative examples and follows both theoretical and practical results to serve as a platform for the dissemination of research advances in the pervasive computing area
پست ها تصادفی