دانلود کتاب Plan, Activity, and Intent Recognition. Theory and Practice
کتاب برنامه، فعالیت، و شناسایی قصد. تئوری و عمل نسخه زبان اصلی
دانلود کتاب برنامه، فعالیت، و شناسایی قصد. تئوری و عمل بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
توضیحاتی در مورد کتاب Plan, Activity, and Intent Recognition. Theory and Practice
نام کتاب : Plan, Activity, and Intent Recognition. Theory and Practice
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : برنامه، فعالیت، و شناسایی قصد. تئوری و عمل
سری :
نویسندگان : Gita Sukthankar, Christopher Geib, Hung Bui, David Pynadath and Robert P. Goldman (Eds.)
ناشر : Morgan Kaufmann
سال نشر : 2014
تعداد صفحات : 394
ISBN (شابک) : 9780123985323
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 17 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
تشخیص طرح، تشخیص فعالیت و تشخیص قصد با هم ترکیب و یکپارچه‌سازی تکنیک‌های مدل‌سازی کاربر، بینایی ماشین، رابط‌های کاربری هوشمند، تعامل انسان/رایانه، سیستم‌های مستقل و چند عاملی، درک زبان طبیعی، و یادگیری ماشینی است.
برنامه، فعالیت و شناسایی هدف نقش حیاتی این تکنیک ها را در طیف گسترده ای از برنامه ها از جمله:
توضیح می دهد. دستیاران نماینده شخصی . امنیت کامپیوتر و شبکه مدل سازی حریف در بازی ها و سیستم های شبیه سازی هماهنگی در ربات ها و عوامل نرم افزاری تجارت الکترونیک وب و فیلترینگ مشارکتی. مدل سازی دیالوگ . نظارت تصویری . خانه‌های هوشمند در این کتاب، تاریخچه این حوزه تحقیقاتی را دنبال کنید و شاهد پیشرفت‌های جدید هیجان‌انگیز در این زمینه باشید که توسط حسگرهای بهبودیافته، افزایش قدرت محاسباتی و حوزه‌های کاربردی جدید امکان‌پذیر شده است.
- ترکیبی از نظریه پایه در مورد الگوریتم‌هایی برای تشخیص طرح/فعالیت به همراه نتایج کارگاه‌ها و سمینارهای اخیر
- نحوه تفسیر و تشخیص طرح‌ها و فعالیت‌ها از داده‌های حسگر را توضیح می‌دهد
- دانش پس‌زمینه ارزشمندی را ارائه می‌دهد و مفاهیم کلیدی را در یک جمع می‌کند. راهنمای محققین یا دانشجویانی که در حال مطالعه این رشته ها هستند
فهرست مطالب :
Content:
Plan, Activity, and Intent Recognition, Page i
Plan, Activity, and Intent Recognition, Page iii
Copyright, Page iv
About the Editors, Page xi
List of Contributors, Pages xiii-xv
Preface, Pages xvii-xviii
Introduction, Pages xix-xxxv
Chapter 1 - Hierarchical Goal Recognition, Pages 3-32, Nate Blaylock, James Allen
Chapter 2 - Weighted Abduction for Discourse Processing Based on Integer Linear Programming, Pages 33-55, Naoya Inoue, Ekaterina Ovchinnikova, Kentaro Inui, Jerry Hobbs
Chapter 3 - Plan Recognition Using Statistical–Relational Models, Pages 57-85, Sindhu Raghavan, Parag Singla, Raymond J. Mooney
Chapter 4 - Keyhole Adversarial Plan Recognition for Recognition of Suspicious and Anomalous Behavior, Pages 87-119, Dorit Avrahami-Zilberbrand, Gal A. Kaminka
Chapter 5 - Stream Sequence Mining for Human Activity Discovery, Pages 123-148, Parisa Rashidi
Chapter 6 - Learning Latent Activities from Social Signals with Hierarchical Dirichlet Processes, Pages 149-174, Dinh Phung, Thuong Nguyen, Sunil Gupta, Svetha Venkatesh
Chapter 7 - Modeling Human Plan Recognition Using Bayesian Theory of Mind, Pages 177-204, Chris L. Baker, Joshua B. Tenenbaum
Chapter 8 - Decision-Theoretic Planning in Multiagent Settings with Application to Behavioral Modeling, Pages 205-224, Prashant Doshi, Xia Qu, Adam Goodie
Chapter 9 - Multiagent Plan Recognition from Partially Observed Team Traces, Pages 227-249, Hankz Hankui Zhuo
Chapter 10 - Role-Based Ad Hoc Teamwork, Pages 251-272, Katie Genter, Noa Agmon, Peter Stone
Chapter 11 - Probabilistic Plan Recognition for Proactive Assistant Agents, Pages 275-288, Jean Oh, Felipe Meneguzzi, Katia Sycara
Chapter 12 - Recognizing Player Goals in Open-Ended Digital Games with Markov Logic Networks, Pages 289-311, Eun Y. Ha, Jonathan P. Rowe, Bradford W. Mott, James C. Lester
Chapter 13 - Using Opponent Modeling to Adapt Team Play in American Football, Pages 313-341, Kennard R. Laviers, Gita Sukthankar
Chapter 14 - Intent Recognition for Human–Robot Interaction, Pages 343-365, Richard Kelley, Alireza Tavakkoli, Christopher King, Amol Ambardekar, Liesl Wigand, Monica Nicolescu, Mircea Nicolescu
Author Index, Pages 367-378
Subject Index, Pages 379-385
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
Plan recognition, activity recognition, and intent recognition together combine and unify techniques from user modeling, machine vision, intelligent user interfaces, human/computer interaction, autonomous and multi-agent systems, natural language understanding, and machine learning.
Plan, Activity, and Intent Recognition explains the crucial role of these techniques in a wide variety of applications including:
. personal agent assistants . computer and network security . opponent modeling in games and simulation systems . coordination in robots and software agents . web e-commerce and collaborative filtering . dialog modeling . video surveillance . smart homes In this book, follow the history of this research area and witness exciting new developments in the field made possible by improved sensors, increased computational power, and new application areas.
- Combines basic theory on algorithms for plan/activity recognition along with results from recent workshops and seminars
- Explains how to interpret and recognize plans and activities from sensor data
- Provides valuable background knowledge and assembles key concepts into one guide for researchers or students studying these disciplines
پست ها تصادفی