دانلود کتاب مدل های پلی استاتیک برای پیچیدگی بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
نام کتاب : Polystochastic Models for Complexity
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : مدل های پلی استاتیک برای پیچیدگی
سری : Understanding Complex Systems
نویسندگان : Octavian Iordache (auth.)
ناشر : Springer-Verlag Berlin Heidelberg
سال نشر : 2010
تعداد صفحات : 310
ISBN (شابک) : 3642106536 , 9783642106538
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 3 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
این کتاب به درک و مدیریت پیچیدگی اختصاص یافته است ، که به عنوان منبع اصلی کارآیی و سعادت برای دهه های بعدی در نظر گرفته می شود. این کتاب با ارائه مفاهیم اساسی به عنوان پیچیدگی ، ظهور و بسته شدن به شش فصل تقسیم می شود. فصل دوم به روشها می پردازد و مدلهای پلی سوپاین ، معادله موج ، امکانات و آنتروپی را معرفی می کند. فصل سوم با تمرکز بر روی سیستم های فیزیکی و شیمیایی ، سنتز ورق جریان ، عملیات چرخه ای جداسازی ، سیستم های تحویل دارو و تولید آنتروپی را تجزیه و تحلیل می کند. سیستم های بیومیمی هدف اصلی فصل چهارم را نشان می دهد. مطالعات موردی به روشهای محاسبه بیولوژیکی ، به نقش کدهای ژنتیکی مصنوعی ، شبکه های عصبی و کدهای عصبی برای حساب تکاملی و مدارهای قابل تحول به عنوان دستگاههای زیستی اشاره دارد. فصل پنجم ، با الهام از خود از علوم سیستم و علوم شناختی به طراحی مهندسی ، روش های استدلال پایه مورد ، تجزیه و تحلیل خرابی و سیستم های تولید چند عامل نگاه می کند. چشم اندازها و دیدگاههای یکپارچه در فصل ششم با استناد به طبقه بندی علوم ، سایبرنتیک و پسوندهای آن ، و به ترانسپریپینیت و طبقه بندی مورد بحث قرار گرفته است. نوشته شده برای: مهندسان ، محققان و دانشجویان در مهندسی علوم شیمیایی ، بیوشیمیایی ، محاسبات و سیستم ، در علوم اعصاب ، روانشناسی ، فلسفه و ریاضیات
This book is devoted to complexity understanding and management, considered as the main source of efficiency and prosperity for the next decades. Divided into six chapters, the book begins with a presentation of basic concepts as complexity, emergence and closure. The second chapter looks to methods and introduces polystochastic models, the wave equation, possibilities and entropy. The third chapter focusing on physical and chemical systems analyzes flow-sheet synthesis, cyclic operations of separation, drug delivery systems and entropy production. Biomimetic systems represent the main objective of the fourth chapter. Case studies refer to bio-inspired calculation methods, to the role of artificial genetic codes, neural networks and neural codes for evolutionary calculus and for evolvable circuits as biomimetic devices. The fifth chapter, taking its inspiration from systems sciences and cognitive sciences looks to engineering design, case base reasoning methods, failure analysis, and multi-agent manufacturing systems. Perspectives and integrative points of view are discussed in the sixth chapter with reference to the classification of sciences, cybernetics and its extensions, and to transdisciplinarity and categorification. Written for: engineers, researchers, and students in chemical, biochemical, computing and systems science engineering, in neuroscience, psychology, philosophy and mathematics