توضیحاتی در مورد کتاب Practical Automated Machine Learning on Azure: Using Azure Machine Learning to Quickly Build AI Solutions
نام کتاب : Practical Automated Machine Learning on Azure: Using Azure Machine Learning to Quickly Build AI Solutions
عنوان ترجمه شده به فارسی : یادگیری ماشینی عملی خودکار در Azure: استفاده از یادگیری ماشینی Azure برای ساخت سریع راه حل های هوش مصنوعی
سری :
نویسندگان : Deepak Mukunthu, Parashar Shah, Wee Hyong Tok
ناشر : O’Reilly Media
سال نشر : 2019
تعداد صفحات : 225
ISBN (شابک) : 149205559X , 9781492055594
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : epub درصورت درخواست کاربر به PDF تبدیل می شود
حجم کتاب : 15 Mb
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
برنامه های هوشمند را بدون صرف روزها و هفته ها برای ساختن مدل های یادگیری ماشینی توسعه دهید. با این کتاب عملی، یاد خواهید گرفت که چگونه از یادگیری ماشین خودکار (AutoML) استفاده کنید، فرآیندی که از یادگیری ماشین برای کمک به افراد در ساخت مدلهای یادگیری ماشین استفاده میکند. دیپاک موکونتو، پاراشار شاه و وی هیونگ توک ترکیبی از عمق فنی، مثالهای عملی و مطالعات موردی ارائه میکنند که نشان میدهد مشتریان چگونه مشکلات دنیای واقعی را با این فناوری حل میکنند.
ماشینسازی ساختمان- مدل های یادگیری یک فرآیند تکراری و زمان بر است. حتی کسانی که می دانند چگونه مدل های ML را ایجاد کنند ممکن است در میزان کاوش محدود باشند. هنگامی که این کتاب را کامل کردید، خواهید فهمید که چگونه AutoML را فوراً روی داده های خود اعمال کنید.
با نحوه بهره مندی شرکت ها در صنایع مختلف از AutoML آشنا شوید
شروع با AutoML کنید. با استفاده از Azure
کاوش در جنبه هایی مانند انتخاب الگوریتم، ویژگی خودکار، و تنظیم فراپارامتر
درک اینکه چگونه تحلیلگران داده، حرفه های BI، توسعه دهندگان می توانند از AutoML در ابزارها و تجربیات آشنای خود استفاده کنند
یاد بگیرید چگونه شروع کنید استفاده از AutoML برای موارد استفاده از جمله طبقه بندی، رگرسیون و پیش بینی.
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
Develop smart applications without spending days and weeks building machine-learning models. With this practical book, you'll learn how to apply automated machine learning (AutoML), a process that uses machine learning to help people build machine learning models. Deepak Mukunthu, Parashar Shah, and Wee Hyong Tok provide a mix of technical depth, hands-on examples, and case studies that show how customers are solving real-world problems with this technology.
Building machine-learning models is an iterative and time-consuming process. Even those who know how to create ML models may be limited in how much they can explore. Once you complete this book, you'll understand how to apply AutoML to your data right away.
Learn how companies in different industries are benefiting from AutoML
Get started with AutoML using Azure
Explore aspects such as algorithm selection, auto featurization, and hyperparameter tuning
Understand how data analysts, BI professions, developers can use AutoML in their familiar tools and experiences
Learn how to get started using AutoML for use cases including classification, regression, and forecasting.