دانلود کتاب Practical Java Machine Learning: Projects with Google Cloud Platform and Amazon Web Services
کتاب یادگیری ماشین عملی جاوا: پروژه ها با پلتفرم ابری گوگل و خدمات وب آمازون نسخه زبان اصلی
دانلود کتاب یادگیری ماشین عملی جاوا: پروژه ها با پلتفرم ابری گوگل و خدمات وب آمازون بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
توضیحاتی در مورد کتاب Practical Java Machine Learning: Projects with Google Cloud Platform and Amazon Web Services
نام کتاب : Practical Java Machine Learning: Projects with Google Cloud Platform and Amazon Web Services
عنوان ترجمه شده به فارسی : یادگیری ماشین عملی جاوا: پروژه ها با پلتفرم ابری گوگل و خدمات وب آمازون
سری :
نویسندگان : Mark Wickham [Mark Wickham]
ناشر : Apress
سال نشر : 2018
تعداد صفحات : 0
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : epub درصورت درخواست کاربر به PDF تبدیل می شود
حجم کتاب : 6 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
راهحلهای یادگیری ماشین (ML) برای توسعه جاوا بسازید. این کتاب به شما نشان می دهد که هنگام طراحی برنامه های ML، داده ها محرک اصلی هستند و باید در تمام مراحل چرخه عمر پروژه در نظر گرفته شوند. یادگیری عملی ماشین جاوا به شما کمک می کند اهمیت داده ها و نحوه سازماندهی آنها را برای استفاده در پروژه ML خود درک کنید. شما با ابزارهایی آشنا می شوید که می توانند به شما در شناسایی و مدیریت داده های خود از جمله JSON، تجسم، پایگاه های داده NoSQL و پلتفرم های ابری از جمله Google Cloud Platform و خدمات وب آمازون کمک کنند.
یادگیری عملی ماشین جاوا شامل چندین پروژه با تمرکز ویژه بر پلتفرم تلفن همراه Android و ویژگیهایی مانند حسگرها، دوربین و اتصال است که هر کدام دادههایی را تولید میکنند که میتوانند راهحلهای یادگیری ماشینی منحصربهفردی را تولید کنند. شما یاد خواهید گرفت که برنامه های مختلفی بسازید که قابلیت های API یادگیری ماشینی Google Cloud Platform را نشان می دهد، از جمله تجسم داده ها برای جاوا. طبقه بندی اسناد با استفاده از محیط Weka ML. طبقه بندی فایل های صوتی برای اندروید با استفاده از ML با داده های صوتی طیف گرا. و یادگیری ماشینی با استفاده از دادههای حسگر دستگاه.
پس از خواندن این کتاب، نمونههای مطالعه موردی و پروژههایی را خواهید دید که میتوانید آنها را بهعنوان الگوهایی برای دوباره بردارید. -استفاده و کاوش برای پروژه های برنامه نویسی یادگیری ماشین خود با جاوا.
آنچه خواهید آموخت
- داده های مورد نیاز برای پروژه های ML را شناسایی، سازماندهی و معمار کنید
- استقرار راه حل های ML در ارتباط با ارائه دهندگان ابری مانند Google و Amazon
- تعیین کنید کدام الگوریتم برای یک مشکل خاص ML مناسب ترین است
- اجرای راه حل های Java ML در دستگاه های تلفن همراه Android
- ایجاد راه حل های Java ML برای با داده های حسگر کار کنید
- راه حل های مبتنی بر جریان جاوا بسازید
این کتاب برای چه کسی است
توسعه دهندگان باتجربه جاوا که قبلاً تکنیک های یادگیری ماشینی را پیاده سازی نکرده اند.
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
Build machine learning (ML) solutions for Java development. This book shows you that when designing ML apps, data is the key driver and must be considered throughout all phases of the project life cycle. Practical Java Machine Learning helps you understand the importance of data and how to organize it for use within your ML project. You will be introduced to tools which can help you identify and manage your data including JSON, visualization, NoSQL databases, and cloud platforms including Google Cloud Platform and Amazon Web Services.
Practical Java Machine Learning includes multiple projects, with particular focus on the Android mobile platform and features such as sensors, camera, and connectivity, each of which produce data that can power unique machine learning solutions. You will learn to build a variety of applications that demonstrate the capabilities of the Google Cloud Platform machine learning API, including data visualization for Java; document classification using the Weka ML environment; audio file classification for Android using ML with spectrogram voice data; and machine learning using device sensor data.
After reading this book, you will come away with case study examples and projects that you can take away as templates for re-use and exploration for your own machine learning programming projects with Java.
What You Will Learn
- Identify, organize, and architect the data required for ML projects
- Deploy ML solutions in conjunction with cloud providers such as Google and Amazon
- Determine which algorithm is the most appropriate for a specific ML problem
- Implement Java ML solutions on Android mobile devices
- Create Java ML solutions to work with sensor data
- Build Java streaming based solutions
Who This Book Is For
Experienced Java developers who have not implemented machine learning techniques before.
پست ها تصادفی