دانلود کتاب Practical Optimization: Algorithms and Engineering Applications
دسته: فن آوری
کتاب بهینه سازی عملی: الگوریتم ها و کاربردهای مهندسی نسخه زبان اصلی
دانلود کتاب بهینه سازی عملی: الگوریتم ها و کاربردهای مهندسی بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
توضیحاتی در مورد کتاب Practical Optimization: Algorithms and Engineering Applications
نام کتاب : Practical Optimization: Algorithms and Engineering Applications
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : بهینه سازی عملی: الگوریتم ها و کاربردهای مهندسی
سری :
نویسندگان : Andreas Antoniou, Wu-Sheng Lu
ناشر : Springer
سال نشر : 2007
تعداد صفحات : 675
ISBN (شابک) : 0387711066 , 9780387711072
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 5 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
بهینهسازی عملی: الگوریتمها و برنامههای مهندسی یک درمان عملی از موضوع بهینهسازی را ارائه میدهد. مجموعه ای جامع از مسائل و تمرین ها، این کتاب را برای استفاده در یک یا دو ترم از دوره های تحصیلات تکمیلی سال اول یا دوره های کارشناسی ارشد مناسب می کند. هر نیمی از کتاب شامل یک ترم کامل از مطالب رایگان و در عین حال مستقل است. جهت گیری عملی موضوعات انتخاب شده و انبوهی از مثال های مفید نیز این کتاب را به عنوان یک اثر مرجع برای دست اندرکاران این رشته مناسب می کند.
پیشرفت ها در کارایی رایانه های دیجیتال و تکامل نرم افزارهای قابل اعتماد برای محاسبات عددی در طول سه دهه گذشته منجر به رشد سریع نظریه، روش ها و الگوریتم های بهینه سازی عددی شده است. این مجموعه دانش انگیزه کاربردهای گسترده روشهای بهینهسازی در بسیاری از رشتهها، به عنوان مثال، مهندسی، کسبوکار و علوم را فراهم کرده است و متعاقباً منجر به راهحلهای مسئلهای شده است که مدتها قبل غیرقابل حل تلقی میشدند.
ویژگیهای کلیدی:
- تست گسترده در کلاس
- یک بسته آموزشی کامل با تمرینهای متلب و راهحلهای آنلاین برای پایان ارائه میکند. مسائل مربوط به فصل
- شامل روشهای اخیر علاقهمندیهای نوظهور مانند به عنوان برنامه نویسی نیمه معین و برنامه نویسی مخروطی مرتبه دوم
- روش یکپارچه ای از بهینه سازی بدون محدودیت و محدود ارائه می دهد
- از یک روش عملی از بهینه سازی استفاده می کند که برای مخاطبان گسترده قابل دسترسی است. دانشجویان دانشگاه به دانشمندان و متخصصان صنعت
- ضمیمه کاملی با تئوری پس زمینه تا افراد غیرمتخصص بتوانند بفهمند که چگونه الف برنامه ها از نقطه نظر بهینه سازی حل می شوند
فهرست مطالب :
PracticalOptimizationAlgori1275_f.jpg......Page 1
1.pdf......Page 2
2.pdf......Page 17
3.pdf......Page 43
4.pdf......Page 80
5.pdf......Page 95
6.pdf......Page 132
7.pdf......Page 158
8.pdf......Page 187
9.pdf......Page 215
10.pdf......Page 242
11.pdf......Page 275
12.pdf......Page 330
13.pdf......Page 382
14.pdf......Page 416
15.pdf......Page 458
16.pdf......Page 509
17.pdf......Page 540
18.pdf......Page 597
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
Practical Optimization: Algorithms and Engineering Applications provides a hands-on treatment of the subject of optimization. A comprehensive set of problems and exercises makes the book suitable for use in one or two semesters of a first-year graduate course or an advanced undergraduate course. Each half of the book contains a full semester’s worth of complimentary yet stand-alone material. The practical orientation of the topics chosen and a wealth of useful examples also make the book suitable as a reference work for practitioners in the field.
Advancements in the efficiency of digital computers and the evolution of reliable software for numerical computation during the past three decades have led to a rapid growth in the theory, methods, and algorithms of numerical optimization. This body of knowledge has motivated widespread applications of optimization methods in many disciplines, e.g., engineering, business, and science, and has subsequently led to problem solutions that were considered intractable not too long ago.
Key Features:
- extensively class-tested
- provides a complete teaching package with MATLAB exercises and online solutions to end-of-chapter problems
- includes recent methods of emerging interest such as semidefinite programming and second-order cone programming
- presents a unified treatment of unconstrained and constrained optimization
- uses a practical treatment of optimization accessible to broad audience, from college students to scientists and industry professionals
- provides a thorough appendix with background theory so non-experts can understand how applications are solved from point of view of optimization