دسته: سازمان و پردازش داده ها
دانلود کتاب پردازش عملی سیگنال و تصویر در قلب و عروق بالینی بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
نام کتاب : Practical Signal and Image Processing in Clinical Cardiology
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : پردازش عملی سیگنال و تصویر در قلب و عروق بالینی
سری :
نویسندگان : Jason Ng, Jeffrey J. Goldberger (auth.), Jeffrey J Goldberger, Jason Ng (eds.)
ناشر : Springer-Verlag London
سال نشر : 2010
تعداد صفحات : 400
ISBN (شابک) : 1848825145 , 9781848825147
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 21 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
سیستمهای دریافت سیگنال و تصویر مدرن که در زمینه قلب و عروق مورد استفاده قرار میگیرند، دادهها را بهصورت دیجیتالی جمعآوری، تجزیه و تحلیل و ذخیره میکنند. الکتروکاردیوگرافی سطحی، ضبط الکتروگرام داخل قلب، اکوکاردیوگرام، اشعه ایکس، تصویربرداری تشدید مغناطیسی و توموگرافی کامپیوتری از جمله روشهای در زمینه قلب و عروق هستند که در آن پردازش سیگنال اعمال میشود. تکنیکهای پردازش سیگنال دیجیتال به ما امکان میدهند بسیاری از تجزیه و تحلیلهایی را که قبلاً به صورت دستی انجام شدهاند، با دقت، دقت و سرعت بیشتری بهطور خودکار انجام دهیم، همچنین ویژگیها و الگوهایی را در دادهها شناسایی کنیم که ممکن است برای مشاهده با چشم بسیار ظریف باشند. از آنجایی که متخصصان قلب بیشتر به چنین فناوری تکیه می کنند، درک اولیه سیگنال های دیجیتال و تکنیک های مورد استفاده برای استخراج اطلاعات از این سیگنال ها مورد نیاز است.
Modern signal and image acquisition systems used in the field of cardiology acquire, analyze, and store data digitally. Surface electrocardiography, intra-cardiac electrogram recording, echocardiograms, x-ray, magnetic resonance imaging, and computed tomography are among the modalities in the cardiology field where signal processing is applied. Digital signal processing techniques allow us to automate many of the analyses that had previously been done manually with greater precision, accuracy and speed, as well as detect features and patterns in data that may be too subtle to observe by eye. As more cardiologists are becoming more reliant on such technology, a basic understanding of digital signals and the techniques used to extract information from these signals are required.