دانلود کتاب Predicting Real World Behaviors from Virtual World Data
کتاب پیش بینی رفتارهای دنیای واقعی از داده های دنیای مجازی نسخه زبان اصلی
دانلود کتاب پیش بینی رفتارهای دنیای واقعی از داده های دنیای مجازی بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
توضیحاتی در مورد کتاب Predicting Real World Behaviors from Virtual World Data
نام کتاب : Predicting Real World Behaviors from Virtual World Data
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : پیش بینی رفتارهای دنیای واقعی از داده های دنیای مجازی
سری : Springer Proceedings in Complexity
نویسندگان : Muhammad Aurangzeb Ahmad, Cuihua Shen, Jaideep Srivastava, Noshir Contractor (eds.)
ناشر : Springer International Publishing
سال نشر : 2014
تعداد صفحات : 127
ISBN (شابک) : 9783319071411 , 9783319071428
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 3 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
متون رو به رشدی وجود دارد که بر شباهت‌ها و تفاوت‌های بین نحوه رفتار افراد در دنیای آفلاین در مقابل نحوه رفتار آنها در این محیط‌های مجازی تمرکز دارد. داده کاوی به کشف بینش های جالب در رابطه با نحوه رفتار افراد در این محیط های مجازی کمک کرده است. این کتاب به پیش بینی، استخراج و تجزیه و تحلیل ویژگی ها و رفتارهای آفلاین از داده های آنلاین و بالعکس می پردازد. هر فصل بر جنبه‌های متفاوتی از دنیای مجازی تا پیش‌بینی دنیای واقعی تمرکز می‌کند، مانند جمعیت‌شناسی، شخصیت، مکان و غیره.
فهرست مطالب :
Front Matter....Pages i-xii
On the Problem of Predicting Real World Characteristics from Virtual Worlds....Pages 1-18
The Use of Social Science Methods to Predict Player Characteristics from Avatar Observations....Pages 19-37
Analyzing Effects of Public Communication onto Player Behavior in Massively Multiplayer Online Games....Pages 39-56
Identifying User Demographic Traits Through Virtual-World Language Use....Pages 57-67
Predicting MMO Player Gender from In-Game Attributes Using Machine Learning Models....Pages 69-84
Predicting Links in Human Contact Networks Using Online Social Proximity....Pages 85-102
Identifying a Typology of Players Based on Longitudinal Game Data....Pages 103-115
Back Matter....Pages 117-118
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
There is a growing body of literature that focuses on the similarities and differences between how people behave in the offline world vs. how they behave in these virtual environments. Data mining has aided in discovering interesting insights with respect to how people behave in these virtual environments. The book addresses prediction, mining and analysis of offline characteristics and behaviors from online data and vice versa. Each chapter will focus on a different aspect of virtual worlds to real world prediction e.g., demographics, personality, location, etc.
پست ها تصادفی