توضیحاتی در مورد کتاب :
این متن با تأکید بر مفاهیم و منطق بر روی جزئیات ریاضی، پرکاربردترین، کاملترین و در دسترسترین متن مدلسازی معادلات ساختاری (SEM) است. با ادامه سنت استفاده از نمونههای دادههای واقعی از رشتههای مختلف، ویرایش چهارم بهطور قابلتوجهی اصلاحشده، پیشرفتهای اخیر مانند نظریه نموداری پرل و مدل علی ساختاری (SCM)، عدم تغییر اندازهگیری و غیره را در بر میگیرد. خوانندگان درک جامعی از تمام مراحل SEM، از جمع آوری داده ها و غربالگری گرفته تا تفسیر و گزارش نتایج به دست می آورند. یادگیری با تمرینهایی با پاسخها، قوانینی که باید به خاطر بسپارید و کادرهای موضوعی تقویت میشود. وبسایت همراه، دادهها، نحو، و خروجیها را برای مثالهای کتاب ارائه میکند - اکنون شامل فایلهایی برای Amos، EQS، LISREL، Mplus، Stata، و R (lavaan).
جدید در این نسخه
*بهطور گسترده برای پوشش موضوعات مهم جدید: تئوری نموداری مروارید و SCM، چارچوب های استنتاج علی، مدل سازی فرآیند شرطی، مدل های مسیر برای داده های طولی، نظریه پاسخ آیتم، و موارد دیگر.
*فصل هایی در مورد بهترین شیوه ها در تمام مراحل SEM، اندازه گیری تغییر ناپذیری در تحلیل عامل تاییدی، و مسائل مربوط به تست اهمیت و راهاندازی.
*پوشش گسترده روانسنجی.
*ابزارهای رایانهای اضافی: فایلهای آنلاین برای همه نمونههای دقیق، که قبلاً در EQS، LISREL، و Mplus ارائه شدهاند، اکنون نیز ارائه شدهاند. در Amos، Stata و R (lavaan) ارائه شده است.
*برای پوشش مشخصات، شناسایی و تجزیه و تحلیل مدل های متغیر مشاهده شده جدا از مدل های متغیر پنهان سازماندهی مجدد شده است.
ویژگی های کاربر پسند
* تمرینهایی با پاسخ، بهعلاوه فهرستهای حاشیهنویسی پایان فصل از خواندن بیشتر.
*نمونههای واقعی دادههای مشکلساز، نشاندهنده نحوه رسیدگی به مشکلات معمولی در تجزیهوتحلیلها.
*جعبههای موضوعی در مورد مسائل تخصصی، مانند علل غیرمثبت همبستگی های قطعی.
*قوانین جعبه ای که باید به خاطر بسپارید.
*وب سایتی که رویکرد یادگیری با انجام، شامل نحو و فایل های داده برای شش ابزار کامپیوتری SEM پرکاربرد را ترویج می کند.
فهرست مطالب :
Dedication
Epigraph
Series Editor’s Note • Todd D. Little
Acknowledgments
Contents
Introduction
Part I. Concepts and Tools
1 · Coming of Age
2 · Regression Fundamentals
3 · Significance Testing and Bootstrapping
4 · Data Preparation and Psychometrics Review
5 · Computer Tools
Part II. Specification and Identification
6 · Specification of Observed Variable (Path) Models
7 · Identification of Observed‑Variable (Path) Models
8 · Graph Theory and the Structural Causal Model
9 · Specification and Identification of Confirmatory Factor Analysis Models
10 · Specification and Identification of Structural Regression Models
Part III. Analysis
11 · Estimation and Local Fit Testing
12 · Global Fit Testing
13 · Analysis of Confirmatory Factor Analysis Models
14 · Analysis of Structural Regression Models
Part IV. Advanced Techniques and Best Practices
15 · Mean Structures and Latent Growth Models
16 · Multiple‑Samples Analysis and Measurement Invariance
17 · Interaction Effects and Multilevel Structural Equation Modeling
18 · Best Practices in Structural Equation Modeling
Suggested Answers to Exercises
References
Author Index
Subject Index
About the Author
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
Emphasizing concepts and rationale over mathematical minutiae, this is the most widely used, complete, and accessible structural equation modeling (SEM) text. Continuing the tradition of using real data examples from a variety of disciplines, the significantly revised fourth edition incorporates recent developments such as Pearl's graphing theory and the structural causal model (SCM), measurement invariance, and more. Readers gain a comprehensive understanding of all phases of SEM, from data collection and screening to the interpretation and reporting of the results. Learning is enhanced by exercises with answers, rules to remember, and topic boxes. The companion website supplies data, syntax, and output for the book's examples—now including files for Amos, EQS, LISREL, Mplus, Stata, and R (lavaan).
New to This Edition
*Extensively revised to cover important new topics: Pearl's graphing theory and the SCM, causal inference frameworks, conditional process modeling, path models for longitudinal data, item response theory, and more.
*Chapters on best practices in all stages of SEM, measurement invariance in confirmatory factor analysis, and significance testing issues and bootstrapping.
*Expanded coverage of psychometrics.
*Additional computer tools: online files for all detailed examples, previously provided in EQS, LISREL, and Mplus, are now also given in Amos, Stata, and R (lavaan).
*Reorganized to cover the specification, identification, and analysis of observed variable models separately from latent variable models.
User-Friendly Features
*Exercises with answers, plus end-of-chapter annotated lists of further reading.
*Real examples of troublesome data, demonstrating how to handle typical problems in analyses.
*Topic boxes on specialized issues, such as causes of nonpositive definite correlations.
*Boxed rules to remember.
*Website promoting a learn-by-doing approach, including syntax and data files for six widely used SEM computer tools.