دانلود کتاب Principles of Artificial Neural Networks
دسته: سایبرنتیک: هوش مصنوعی
کتاب اصول شبکه های عصبی مصنوعی نسخه زبان اصلی
دانلود کتاب اصول شبکه های عصبی مصنوعی بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
توضیحاتی در مورد کتاب Principles of Artificial Neural Networks
نام کتاب : Principles of Artificial Neural Networks
ویرایش : 3rd
عنوان ترجمه شده به فارسی : اصول شبکه های عصبی مصنوعی
سری : Advanced Series in Circuits and Systems 7
نویسندگان : Daniel Graupe
ناشر : World Scientific Publishing Company
سال نشر : 2013
تعداد صفحات : 383
ISBN (شابک) : 9814522732 , 9789814522731
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 5 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
شبکه های عصبی مصنوعی برای حل مسائل پیچیده، نامشخص، بسیار غیرخطی، متغیرهای متعدد و متفاوت و/یا تصادفی مناسب هستند. چنین مشکلاتی در پزشکی، مالی، امنیت و فراتر از آن فراوان است.
این جلد نظریه و معماری اساسی شبکه های عصبی مصنوعی اصلی را پوشش می دهد. به طور منحصر به فرد، 18 مطالعه موردی کامل از کاربردهای شبکه‌های عصبی در زمینه‌های مختلف، از طبقه‌بندی شکل سلولی گرفته تا تجارت خرد در امور مالی و تا تشخیص صورت فلکی را با کدهای منبع مربوطه ارائه می‌دهد. این مطالعات موردی با جزئیات به خوانندگان نشان می دهد که چگونه چنین مطالعات موردی طراحی و اجرا می شوند و چگونه نتایج خاص آنها به دست می آید.
این کتاب برای یک ترم فارغ التحصیل یا دوره ارشد در مقطع کارشناسی شبکه های عصبی مصنوعی نوشته شده است.
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
Artificial neural networks are most suitable for solving problems that are complex, ill-defined, highly nonlinear, of many and different variables, and/or stochastic. Such problems are abundant in medicine, in finance, in security and beyond.
This volume covers the basic theory and architecture of the major artificial neural networks. Uniquely, it presents 18 complete case studies of applications of neural networks in various fields, ranging from cell-shape classification to micro-trading in finance and to constellation recognition all with their respective source codes. These case studies demonstrate to the readers in detail how such case studies are designed and executed and how their specific results are obtained.
The book is written for a one-semester graduate or senior-level undergraduate course on artificial neural networks.
پست ها تصادفی