توضیحاتی در مورد کتاب Principles of Business Forecasting
نام کتاب : Principles of Business Forecasting
عنوان ترجمه شده به فارسی : اصول پیش بینی کسب و کار
سری :
نویسندگان : Keith Ord, Robert Fildes
ناشر : South-Western College Pub
سال نشر : 2012
تعداد صفحات : 0
ISBN (شابک) : 0324311273 , 9780324311273
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : mobi درصورت درخواست کاربر به PDF تبدیل می شود
حجم کتاب : 3 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
Ord/Fildes Principles OF BUSINESS FORECASTING، 1E به کاربران ابزارها و بینشی می دهد تا مؤثرترین پیش بینی ها را بر اساس آخرین ایده های تحقیقاتی انجام دهند. Ord و Fildes اصول پیش بینی کسب و کار را برای کاربرانی طراحی کرده اند که اولین دوره را در آمار کاربردی گذرانده اند یا پیشینه ای معادل دارند. چه توسط دانشآموزان و چه پزشکان فعلی استفاده شود، این کتاب مقدمهای بر روشهای پیشبینی استاندارد و پیشرفته و مدلهای زیربنایی آنها و همچنین شامل اصول کلی برای راهنمایی و سادهسازی عمل پیشبینی است. نقطه قوت کلیدی کتاب تاکید آن بر مجموعه داده های واقعی است که از منابع دولتی و تجاری گرفته شده و در مثال های هر فصل استفاده شده است. تکنیکهای پیشبینی با استفاده از انواع پلتفرمهای نرمافزاری نشان داده میشوند و وبسایت همراه، ماکروهای اکسل با استفاده آسان را برای پشتیبانی از روشهای اساسی ارائه میدهد. پس از فصل های مقدماتی، تمرکز به استفاده از روش های برون یابی (هموارسازی نمایی و ARIMA) و سپس به مدل سازی آماری با استفاده از رگرسیون چندگانه تغییر می کند. در فصلهای بعدی، نویسندگان تکنیکهای جدیدتری مانند دادهکاوی و روشهای قضاوتی را پوشش میدهند و همچنین مسائل سازمانی پیادهسازی و توسعه یک سیستم پشتیبانی پیشبینی را در یک سازمان بررسی میکنند.
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
Ord/Fildes PRINCIPLES OF BUSINESS FORECASTING, 1E gives users the tools and insight to make the most effective forecasts drawing on the latest research ideas. Ord and Fildes have designed PRINCIPLES OF BUSINESS FORECASTING for users who have taken a first course in applied statistics or who have an equivalent background. Whether used by students or current practitioners, this book provides an introduction to both standard and advanced forecasting methods and their underlying models, and also includes general principles to guide and simplify forecasting practice. A key strength of the book is its emphasis on real data sets, taken from government and business sources and used in each chapter's examples. Forecasting techniques are demonstrated using a variety of software platforms and the companion website provides easy-to-use Excel macros to support the basic methods. After the introductory chapters, the focus shifts to using extrapolative methods (exponential smoothing and ARIMA) and then to statistical model-building using multiple regression. In later chapters, the authors cover more novel techniques such as data mining and judgmental methods, and also examine organizational issues of implementation and the development of a forecasting support system within an organization.