دانلود کتاب اصول یادگیری ناپارامتریک بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
نام کتاب : Principles of Nonparametric Learning
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : اصول یادگیری ناپارامتریک
سری : International Centre for Mechanical Sciences 434
نویسندگان : László Györfi (eds.)
ناشر : Springer-Verlag Wien
سال نشر : 2002
تعداد صفحات : 344
ISBN (شابک) : 9783211836880 , 9783709125687
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 24 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
این کتاب تجزیه و تحلیل عمیق سیستماتیک یادگیری ناپارامتریک را ارائه می دهد. این محدودیتهای نظری و الگوریتمها و تخمینهای بهینه مجانبی، مانند تشخیص الگو، تخمین رگرسیون ناپارامتری، پیشبینی جهانی، کمیسازی برداری، تخمین توزیع و چگالی و برنامهریزی ژنتیک را پوشش میدهد. این کتاب عمدتاً برای فارغ التحصیلان رشته های مهندسی، ریاضیات، علوم کامپیوتر و محققان دانشگاه ها و مؤسسات تحقیقاتی است.
The book provides systematic in-depth analysis of nonparametric learning. It covers the theoretical limits and the asymptotical optimal algorithms and estimates, such as pattern recognition, nonparametric regression estimation, universal prediction, vector quantization, distribution and density estimation and genetic programming. The book is mainly addressed to postgraduates in engineering, mathematics, computer science, and researchers in universities and research institutions.