دانلود کتاب Principles of Statistical Genomics
کتاب اصول ژنومیک آماری نسخه زبان اصلی
دانلود کتاب اصول ژنومیک آماری بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
توضیحاتی در مورد کتاب Principles of Statistical Genomics
نام کتاب : Principles of Statistical Genomics
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : اصول ژنومیک آماری
سری :
نویسندگان : Shizhong Xu (auth.)
ناشر : Springer-Verlag New York
سال نشر : 2013
تعداد صفحات : 424
ISBN (شابک) : 9780387708065 , 9780387708072
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 4 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
ژنومیکس آماری رشته ای است که به سرعت در حال توسعه است و افراد بیشتری در این زمینه درگیر هستند. با این حال، فقدان کتاب های مرجع مصنوعی و کتاب های درسی در ژنومیک آماری به یک مانع بزرگ در توسعه این رشته تبدیل شده است. اگرچه اخیراً کتاب‌های زیادی در زمینه بیوانفورماتیک منتشر شده است، اما اکثر آنها بر تجزیه و تحلیل توالی DNA تحت یک رویکرد قطعی تأکید دارند.
اصول ژنومیک آماری روش‌های آماری پیشرفته (رویکردهای تصادفی) به کار رفته در مطالعه ژنوم را ترکیب می‌کند. درک مدل‌ها و روش‌های آماری پشت بسته‌های اصلی نرم‌افزار بیوانفورماتیک را تسهیل می‌کند، که به محققان کمک می‌کند الگوریتم بهینه را برای تجزیه و تحلیل داده‌های خود انتخاب کنند و نتایج تحلیل‌های خود را بهتر تفسیر کنند. درک مدل ها و الگوریتم های آماری موجود به محققان کمک می کند تا روش های آماری بهبود یافته ای را برای استخراج حداکثر اطلاعات از داده های خود توسعه دهند. اصول ژنومیک آماری منبعی پرمحتوا و آسان برای استفاده، مرجعی جامع برای محققان و دانشجویان فارغ التحصیل در حال مطالعه ژنومیک آماری است.
فهرست مطالب :
Front Matter....Pages i-xv
Front Matter....Pages 1-1
Map Functions....Pages 3-10
Recombination Fraction....Pages 11-22
Genetic Map Construction....Pages 23-33
Multipoint Analysis of Mendelian Loci....Pages 35-49
Front Matter....Pages 51-51
Basic Concepts of Quantitative Genetics....Pages 53-60
Major Gene Detection....Pages 61-78
Segregation Analysis....Pages 79-93
Genome Scanning for Quantitative Trait Loci....Pages 95-108
Interval Mapping....Pages 109-129
Interval Mapping for Ordinal Traits....Pages 131-149
Mapping Segregation Distortion Loci....Pages 151-170
QTL Mapping in Other Populations....Pages 171-185
Random Model Approach to QTL Mapping....Pages 187-207
Mapping QTL for Multiple Traits....Pages 209-222
Bayesian Multiple QTL Mapping....Pages 223-256
Empirical Bayesian QTL Mapping....Pages 257-279
Front Matter....Pages 281-281
Microarray Differential Expression Analysis....Pages 283-302
Hierarchical Clustering of Microarray Data....Pages 303-319
Model-Based Clustering of Microarray Data....Pages 321-333
Gene-Specific Analysis of Variances....Pages 335-342
Front Matter....Pages 281-281
Factor Analysis of Microarray Data....Pages 343-353
Classification of Tissue Samples Using Microarrays....Pages 355-363
Time-Course Microarray Data Analysis....Pages 365-382
Quantitative Trait-Associated Microarray Data Analysis....Pages 383-394
Mapping Expression Quantitative Trait Loci....Pages 395-411
Back Matter....Pages 413-428
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
Statistical genomics is a rapidly developing field, with more and more people involved in this area. However, a lack of synthetic reference books and textbooks in statistical genomics has become a major hurdle on the development of the field. Although many books have been published recently in bioinformatics, most of them emphasize DNA sequence analysis under a deterministic approach.
Principles of Statistical Genomics synthesizes the state-of-the-art statistical methodologies (stochastic approaches) applied to genome study. It facilitates understanding of the statistical models and methods behind the major bioinformatics software packages, which will help researchers choose the optimal algorithm to analyze their data and better interpret the results of their analyses. Understanding existing statistical models and algorithms assists researchers to develop improved statistical methods to extract maximum information from their data.
Resourceful and easy to use, Principles of Statistical Genomics is a comprehensive reference for researchers and graduate students studying statistical genomics.
پست ها تصادفی