دانلود کتاب حریم خصوصی در پایگاه های داده های آماری: کنفرانس بین المللی پروژه CENEX-SDC، PSD 2006، رم، ایتالیا، 13-15 دسامبر، 2006. مجموعه مقالات بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
نام کتاب : Privacy in Statistical Databases: CENEX-SDC Project International Conference, PSD 2006, Rome, Italy, December 13-15, 2006. Proceedings
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : حریم خصوصی در پایگاه های داده های آماری: کنفرانس بین المللی پروژه CENEX-SDC، PSD 2006، رم، ایتالیا، 13-15 دسامبر، 2006. مجموعه مقالات
سری : Lecture Notes in Computer Science 4302 : Information Systems and Applications, incl. Internet/Web, and HCI
نویسندگان : Lawrence H. Cox, Jean G. Orelien, Babubhai V. Shah (auth.), Josep Domingo-Ferrer, Luisa Franconi (eds.)
ناشر : Springer-Verlag Berlin Heidelberg
سال نشر : 2006
تعداد صفحات : 393
ISBN (شابک) : 3540493301 , 9783540493303
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 7 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
حریم خصوصی در پایگاه های آماری رشته ای است که هدف آن ارائه راه حل هایی برای تضاد بین تقاضای فزاینده اجتماعی، سیاسی و اقتصادی اطلاعات دقیق و الزام قانونی و اخلاقی برای حفاظت از حریم خصوصی افراد و شرکت ها است. که داده های آماری به آن اشاره دارد. - علاوه بر قانون و اخلاق، دلایل عملی نیز برای آژانس های آماری و گردآورندگان داده برای سرمایه گذاری در این موضوع وجود دارد: اگر پاسخ دهندگان فردی و شرکتی احساس کنند حریم خصوصی خود تضمین شده است، احتمالاً پاسخ های دقیق تری ارائه خواهند کرد. حداقل دو سنت در حفظ حریم خصوصی پایگاه داده های آماری وجود دارد: یکی از آمارهای رسمی ناشی می شود، که در آن این رشته به عنوان کنترل افشای آماری (SDC) نیز شناخته می شود، و دیگری از علم کامپیوتر و فناوری پایگاه داده سرچشمه می گیرد. سمت علوم کامپیوتر عصر اینترنت علاقه آماردانان و دانشمندان کامپیوتر را در این زمینه تقویت کرده است. همراه با موضوعات سنتی حفاظت از جدول و ریزداده، برخی از خطوط تحقیقاتی احیا شده و/یا ظاهر شدهاند، مانند حریم خصوصی در پایگاههای داده قابل پرسش و پروتکلها برای محاسبه دادههای خصوصی.
Privacy in statistical databases is a discipline whose purpose is to provide - lutions to the con?ict between the increasing social, political and economical demand of accurate information, and the legal and ethical obligation to protect the privacy of the individuals and enterprises to which statistical data refer. - yond law and ethics, there are also practical reasons for statistical agencies and data collectors to invest in this topic: if individual and corporate respondents feel their privacyguaranteed,they arelikelyto providemoreaccurateresponses. There are at least two traditions in statistical database privacy: one stems from o?cial statistics, where the discipline is also known as statistical disclosure control (SDC), and the other originates from computer science and database technology.Bothstartedinthe1970s,butthe1980sandtheearly1990ssawlittle privacy activity on the computer science side. The Internet era has strengthened the interest of both statisticians and computer scientists in this area. Along with the traditional topics of tabular and microdata protection, some research lines have revived and/or appeared, such as privacy in queryable databases and protocols for private data computation.