چو ایران نباشد تن من مباد
Pro Data Visualization Using R and JavaScript: Analyze and Visualize Key Data on the Web

دانلود کتاب Pro Data Visualization Using R and JavaScript: Analyze and Visualize Key Data on the Web

64000 تومان موجود

کتاب تجسم داده های حرفه ای با استفاده از R و جاوا اسکریپت: تجزیه و تحلیل و تجسم داده های کلیدی در وب نسخه زبان اصلی

دانلود کتاب تجسم داده های حرفه ای با استفاده از R و جاوا اسکریپت: تجزیه و تحلیل و تجسم داده های کلیدی در وب بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید


این کتاب نسخه اصلی می باشد و به زبان فارسی نیست.


امتیاز شما به این کتاب (حداقل 1 و حداکثر 5):

امتیاز کاربران به این کتاب:        تعداد رای دهنده ها: 10


توضیحاتی در مورد کتاب Pro Data Visualization Using R and JavaScript: Analyze and Visualize Key Data on the Web

نام کتاب : Pro Data Visualization Using R and JavaScript: Analyze and Visualize Key Data on the Web
ویرایش : 2
عنوان ترجمه شده به فارسی : تجسم داده های حرفه ای با استفاده از R و جاوا اسکریپت: تجزیه و تحلیل و تجسم داده های کلیدی در وب
سری :
نویسندگان : ,
ناشر : Apress
سال نشر : 2021
تعداد صفحات : 0
ISBN (شابک) : 1484272013 , 9781484272015
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : epub    درصورت درخواست کاربر به PDF تبدیل می شود
حجم کتاب : 12 مگابایت



بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.

توضیحاتی در مورد کتاب :




از R 4، RStudio، Tidyverse و Shiny برای بازجویی و تجزیه و تحلیل داده‌های خود استفاده کنید و سپس از کتابخانه جاوا اسکریپت D3 برای قالب‌بندی و نمایش داده‌ها به روشی زیبا، آموزنده و تعاملی استفاده کنید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه داده ها را به طور موثر جمع آوری کنید، و همچنین چگونه فلسفه و اجرای هر نوع نمودار را درک کنید، تا بتوانید نتایج را به صورت بصری نشان دهید.

با محبوبیت زبان R، هنر و تمرین ایجاد تجسم داده‌ها دیگر در اختیار ریاضیدانان، آماردانان یا نقشه‌برداران نیست. به عنوان رهبران فناوری، می‌توانیم معیارهایی را پیرامون کاری که انجام می‌دهیم جمع‌آوری کنیم و از تجسم داده‌ها برای برقراری ارتباط آن اطلاعات استفاده کنیم. تجسم داده‌های حرفه‌ای با استفاده از R و جاوا اسکریپت قدرت زبان R را با سادگی و آشنایی جاوا اسکریپت ترکیب می‌کند تا تجسم‌های واضح و آموزنده داده را نمایش دهد.

جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل داده‌های تجربی یکی از راه‌های اصلی است. کلید درک واقعی هر چیزی ما می توانیم معیارهای عملیاتی را برای تعیین کمیت سلامت محصولات خود در تولید دنبال کنیم. ما می توانیم معیارهای کیفیت پروژه های خود را ردیابی کنیم و حتی از داده های خود برای شناسایی کدهای بد استفاده کنیم. تجسم این داده‌ها به هر کسی اجازه می‌دهد تحلیل ما را بخواند و به راحتی درک عمیقی از داستانی که داده‌ها بیان می‌کنند، به دست آورند. این کتاب زبان R را قابل دسترس می کند و ایده جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده ها را بیشتر با استفاده از رابط های وب ترویج می کند.

چه خواهید آموخت

  • تجسم داده ها را با استفاده از R و جاوا اسکریپت انجام دهید
  • از RStudio برای تجسم داده استفاده کنید 
  • Harness Tidyverse خطوط لوله داده
  • از نوت بوک های D3 و R برای داده های خود استفاده کنید
  • با R کار کنید Plumber API generator، Shiny، و موارد دیگر

این کتاب برای چه کسانی است

برنامه نویسان و دانشمندان داده/تحلیلگرانی که تجربه قبلی با R و جاوا اسکریپت.


فهرست مطالب :


Table of Contents
About the Authors
About the Technical Reviewer
Acknowledgments
Chapter 1: Background
What Is Data Visualization?
Time Series Charts
Bar Charts
Histograms
Data Maps
Scatter Plots
History
Modern Landscape
Why Data Visualization?
Tools
Languages, Environments, and Libraries
Analysis Tools
Process Overview
Identify a Problem
Gather Data
Analyze Data
Visualize Data
Ethics of Data Visualization
Cite Sources
Be Aware of Visual Cues
Summary
Chapter 2: R Language Primer
Getting to Know the R Console
The Command Line
Command History
Accessing Documentation
Packages
Importing Data
Using Headers
Specifying a String Delimiter
Specifying Row Identifiers
Using Custom Column Names
Data Structures and Data Types
Data Frames
Matrices
Adding Lists
Looping Through Lists
Applying Functions to Lists
Functions
Summary
Chapter 3: A Deeper Dive into R
Object-Oriented Programming in R
S3 Classes
S4 Classes
Statistical Analysis with Descriptive Metrics in R
Median and Mean
Quartiles
Standard Deviation
RStudio IDE
R Markdown
RPubs
Summary
Chapter 4: Data Visualization with D3
Preliminary Concepts
HTML
CSS
SVG
JavaScript
History of D3
Using D3
Setting Up a Project
Using D3
Binding Data
Creating a Bar Chart
Loading External Data
Summary
Chapter 5: Visualizing Spatial Data from Access Logs
What Are Data Maps?
Access Logs
Parsing the Access Log
Read in the Access Log
Parse the Log File
Geolocation by IP
Output the Fields
Adding Control Logic
Creating a Data Map in R
Mapping Geographic Data
Adding Latitude and Longitude
Displaying Regional Data
Distributing the Visualization
Summary
Chapter 6: Visualizing Data over Time
Gathering Data
Data Analysis with R
Calculating the Bug Count
Examining the Severity of the Bugs
Adding Interactivity with D3
Reading in the Data
Drawing on the Page
Adding Interactivity
Summary
Chapter 7: Bar Charts
Standard Bar Chart
Stacked Bar Chart
Grouped Bar Chart
Visualizing and Analyzing Production Incidents
Plotting Data on a Bar Chart with R
Ordering Results
Creating a Stacked Bar Chart
Bar Charts in D3
Creating a Vertical Bar Chart
Creating a Stacked Bar Chart
Creating an Overlaid Visualization
Summary
Chapter 8: Correlation Analysis with Scatter Plots
Finding Relationships in Data
Introductory Concepts of Agile Development
Correlation Analysis
Creating a Scatter Plot
Creating a Bubble Chart
Visualizing Bugs
Visualizing Production Incidents
Interactive Scatter Plots in D3
Adding the Base HTML and JavaScript
Loading the Data
Adding Interactive Functionality
Adding Form Fields
Retrieving Form Data
Using the Visualization
Summary
Chapter 9: Visualizing the Balance of Delivery and Quality with Parallel Coordinates
What Are Parallel Coordinate Charts?
History of Parallel Coordinate Plots
Finding Balance
Creating a Parallel Coordinate Chart
Adding in Effort
Brushing Parallel Coordinate Charts with D3
Creating the Base Structure
Creating a Y-Axis for Each Column
Drawing the Lines
Fading the Lines
Creating the Axes
Summary
Index

توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :


Use R 4, RStudio, Tidyverse, and Shiny to interrogate and analyze your data, and then use the D3 JavaScript library to format and display that data in an elegant, informative, and interactive way. You will learn how to gather data effectively, and also how to understand the philosophy and implementation of each type of chart, so as to be able to represent the results visually.

With the popularity of the R language, the art and practice of creating data visualizations is no longer the preserve of mathematicians, statisticians, or cartographers. As technology leaders, we can gather metrics around what we do and use data visualizations to communicate that information. Pro Data Visualization Using R and JavaScript combines the power of the R language with the simplicity and familiarity of JavaScript to display clear and informative data visualizations.

Gathering and analyzing empirical data is the key to truly understanding anything. We can track operational metrics to quantify the health of our products in production. We can track quality metrics of our projects, and even use our data to identify bad code. Visualizing this data allows anyone to read our analysis and easily get a deep understanding of the story the data tells. This book makes the R language approachable, and promotes the idea of data gathering and analysis mostly using web interfaces.

What You Will Learn

  • Carry out data visualization using R and JavaScript
  • Use RStudio for data visualization 
  • Harness Tidyverse data pipelines
  • Apply D3 and R Notebooks towards your data
  • Work with the R Plumber API generator, Shiny, and more

Who This Book Is For

Programmers and data scientists/analysts who have some prior experience with R and JavaScript.




پست ها تصادفی