دانلود کتاب یادگیری عمیق حرفه ای با TensorFlow: یک رویکرد ریاضی برای هوش مصنوعی پیشرفته در پایتون بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
نام کتاب : Pro Deep Learning with TensorFlow: A Mathematical Approach to Advanced Artificial Intelligence in Python
ویرایش : 1 ed.
عنوان ترجمه شده به فارسی : یادگیری عمیق حرفه ای با TensorFlow: یک رویکرد ریاضی برای هوش مصنوعی پیشرفته در پایتون
سری :
نویسندگان : Santanu Pattanayak (auth.)
ناشر : Apress
سال نشر : 2017
تعداد صفحات : XXI, 398
[412]
ISBN (شابک) : 978-1-4842-30 , 978-1-4842-30
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 16 Mb
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
راهحلهای یادگیری عمیق را با استفاده از TensorFlow به راحتی در تولید به کار ببرید. همچنین درک ریاضی و شهود مورد نیاز برای اختراع معماریها و راهحلهای یادگیری عمیق را به تنهایی توسعه خواهید داد.
آموزش عمیق حرفهای با TensorFlow تخصص عملی و عملی را فراهم میکند تا بتوانید یاد بگیرید. یادگیری عمیق از ابتدا و به کارگیری راه حل های یادگیری عمیق معنادار. این کتاب به شما این امکان را می دهد که با استفاده از TensorFlow به سرعت سرعت خود را افزایش دهید و معماری های مختلف یادگیری عمیق را بهینه کنید.
همه جنبه های عملی یادگیری عمیق که در هر صنعتی مرتبط هستند در این کتاب تاکید شده است. شما می توانید از نمونه های اولیه نشان داده شده برای ساخت برنامه های یادگیری عمیق جدید استفاده کنید. کد ارائه شده در کتاب در قالب نوت بوک و اسکریپت های آی پایتون موجود است که به شما امکان می دهد نمونه هایی را امتحان کنید و آنها را به روش های جالب گسترش دهید.
شما به پایه ریاضی و دانش علمی برای پیگیری تحقیق در این زمینه مجهز خواهید شد. میدان و به جامعه برگرداند.
آنچه یاد خواهید گرفت
Deploy deep learning solutions in production with ease using TensorFlow. You'll also develop the mathematical understanding and intuition required to invent new deep learning architectures and solutions on your own.
Pro Deep Learning with TensorFlow provides practical, hands-on expertise so you can learn deep learning from scratch and deploy meaningful deep learning solutions. This book will allow you to get up to speed quickly using TensorFlow and to optimize different deep learning architectures.
All of the practical aspects of deep learning that are relevant in any industry are emphasized in this book. You will be able to use the prototypes demonstrated to build new deep learning applications. The code presented in the book is available in the form of iPython notebooks and scripts which allow you to try out examples and extend them in interesting ways.
You will be equipped with the mathematical foundation and scientific knowledge to pursue research in this field and give back to the community.
What You'll Learn