توضیحاتی در مورد کتاب Probabilistic Symmetries and Invariance Principles (Probability and its Applications)
نام کتاب : Probabilistic Symmetries and Invariance Principles (Probability and its Applications)
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : تقارن های احتمالی و اصول عدم تغییر (احتمال و کاربردهای آن)
سری :
نویسندگان : Olav Kallenberg
ناشر :
سال نشر : 2005
تعداد صفحات : 520
ISBN (شابک) : 0387251154 , 9780387288611
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 3 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
این اولین درمان جامع از سه تقارن اساسی تئوری احتمال است - انقباض پذیری، مبادله پذیری و چرخش پذیری - که به عنوان تغییرناپذیری در توزیع تحت انقباضات، جایگشت ها و چرخش ها تعریف می شود. این نظریه که با کار پیشگام د فینتی از دهه 1930 سرچشمه می گیرد، به مجموعه ای منحصر به فرد از نتایج عمیق، زیبا و اغلب غافلگیرکننده تبدیل شده است که شامل بازنمایی های اساسی و ویژگی های تغییر ناپذیری در یک و چند بعد است و برخی پیوندهای غیرمنتظره را بین تقارن های مختلف و همچنین بسیاری از حوزه های دیگر احتمالات مدرن. بیشتر فصلها فقط به برخی از نظریههای احتمالی پایه و کارشناسی ارشد نیاز دارند و باید برای هر محقق جدی و دانشجویان تحصیلات تکمیلی در زمینه احتمال و آمار قابل دسترسی باشد. بخش هایی از کتاب ممکن است مورد توجه ریاضیدانان محض و کاربردی در زمینه های دیگر نیز باشد. این نمایشگاه به طور رسمی مستقل است، با ارجاعات دقیق برای هر واقعیت عمیق تر از تجزیه و تحلیل واقعی یا احتمال استفاده شده در کتاب ارائه شده است.
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
This is the first comprehensive treatment of the three basic symmetries of probability theory - contractability, exchangeability, and rotatability - defined as invariance in distribution under contractions, permutations, and rotations. Originating with the pioneering work of de Finetti from the 1930's, the theory has evolved into a unique body of deep, beautiful, and often surprising results, comprising the basic representations and invariance properties in one and several dimensions, and exhibiting some unexpected links between the various symmetries as well as to many other areas of modern probability. Most chapters require only some basic, graduate level probability theory, and should be accessible to any serious researchers and graduate students in probability and statistics. Parts of the book may also be of interest to pure and applied mathematicians in other areas. The exposition is formally self-contained, with detailed references provided for any deeper facts from real analysis or probability used in the book.