دانلود کتاب احتمال بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
نام کتاب : Probability
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : احتمال
سری : Springer Texts in Statistics
نویسندگان : Alan F. Karr (auth.)
ناشر : Springer-Verlag New York
سال نشر : 1993
تعداد صفحات : 302
ISBN (شابک) : 9781461269373 , 9781461208914
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 6 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
این کتاب متنی است در مقطع کارشناسی ارشد مقدماتی، برای استفاده در دوره احتمالی یک ترم یا دو ربع برای دانشجویان سال اول تحصیلات تکمیلی که به نظر می رسد در گروه های آمار، آمار زیستی، علوم ریاضی، ریاضیات کاربردی و ریاضیات همه جا حاضر باشد. . در حالی که برای دانشجویان پیشرفته ("بلوغ ریاضی") در دسترس است، می تواند همراه با مکمل، برای دوره ای در مورد احتمالات نظری اندازه گیری نیز خدمت کند. دانش آموزانی که به این متن تسلط دارند باید بتوانند کتاب های \"سخت\" احتمال را با سهولت نسبی بخوانند و به مطالعه بیشتر در آمار یا فرآیندهای تصادفی ادامه دهند. این یک کتاب برای آموزش است. این دایره المعارف نیست و ممکن است برای همه اهداف مرجع مناسب نباشد. پاسکال یک بار از خبرنگاری به خاطر نوشتن نامه ای طولانی عذرخواهی کرد و گفت که وقت نوشتن نامه ای کوتاه را ندارد. من سعی کردم کتاب کوتاهی بنویسم که کاملاً عمداً ناقص است، در سطح جهانی و محلی. بسیاری از موضوعات، از جمله حداقل یکی از موضوعات مورد علاقه همه، حذف شده اند، از جمله، تقسیم پذیری بی نهایت، قابلیت تعویض، انحرافات بزرگ، نظریه ارگودیک و ویژگی مارکوف. اینها را می توان بنا به صلاحدید و سلیقه مربیان و دانش آموزان یا مطابق با علایق خاص ارائه کرد.
This book is a text at the introductory graduate level, for use in the one semester or two-quarter probability course for first-year graduate students that seems ubiquitous in departments of statistics, biostatistics, mathemat ical sciences, applied mathematics and mathematics. While it is accessi ble to advanced ("mathematically mature") undergraduates, it could also serve, with supplementation, for a course on measure-theoretic probability. Students who master this text should be able to read the "hard" books on probability with relative ease, and to proceed to further study in statistics or stochastic processes. This is a book to teach from. It is not encyclopredic, and may not be suitable for all reference purposes. Pascal once apologized to a correspondent for having written a long letter, saying that he hadn't the time to write a short one. I have tried to write a short book, which is quite deliberately incomplete, globally and locally. Many topics, including at least one of everyone's favorites, are omitted, among them, infinite divisibility, interchangeability, large devia tions, ergodic theory and the Markov property. These can be supplied at the discretion and taste of instructors and students, or to suit particular interests.