توضیحاتی در مورد کتاب Probability essentials
نام کتاب : Probability essentials
ویرایش : 2ed.
عنوان ترجمه شده به فارسی : موارد ضروری احتمال
سری : Universitext
نویسندگان : Jean Jacod, Philip E Protter
ناشر : Springer
سال نشر : 2003
تعداد صفحات : 266
ISBN (شابک) : 3540438718 , 9783540438717
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : djvu درصورت درخواست کاربر به PDF تبدیل می شود
حجم کتاب : 2 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
این ویرایش دوم مطالب به روزی را در مورد تئوری همگرایی ضعیف محصولات کانولوشن اندازه گیری های احتمال در نیمه گروه ها، تئوری پیاده روی تصادفی روی نیم گروه ها و کاربردهای آنها برای محصولات ماتریس های تصادفی ارائه می دهد. علاوه بر این، این کار منحصر به فرد به بررسی اصول تئوری نیمه گروهی انتزاعی و کاربرد آن در نیمه گروه های انضمامی ماتریس ها می پردازد. این متن اصلاحشده اساسی شامل تمرینهایی در سطوح مختلف در پایان هر بخش است و بهترین برهانهای موجود در مورد مهمترین قضایای مورد استفاده در یک کتاب را شامل میشود و آن را برای یک دوره یک ترم در نیمه گروهها مناسب میکند. علاوه بر این، می تواند به عنوان متن اصلی یا مواد تکمیلی برای دوره هایی با تمرکز بر احتمالات در ساختارهای جبری یا همگرایی ضعیف استفاده شود. این کتاب برای دانشجویان فارغ التحصیل در رشته ریاضیات و دانشجویان رشته های دیگر مانند مهندسی و علوم با علاقه به احتمال بسیار مناسب است. دانشجویان آمار با استفاده از احتمال پیشرفته نیز این کتاب را مفید خواهند یافت مقدمه.- بدیهیات احتمال.- احتمال شرطی و استقلال.- احتمالات در یک فضای قابل شمارش.- متغیرهای تصادفی در یک فضای قابل شمارش.- ساخت یک اندازه گیری احتمال. اندازهگیری احتمال روی R.- متغیرهای تصادفی.- ادغام با توجه به اندازهگیری احتمال.- متغیرهای تصادفی مستقل.- توزیعهای احتمال روی R. متغیرهای تصادفی.- متغیرهای تصادفی گاوسی (توزیع نرمال و چند متغیره).- همگرایی متغیرهای تصادفی. همگرایی ضعیف.- همگرایی ضعیف و توابع مشخصه.- قوانین اعداد بزرگ.- قضیه حد مرکزی.- فضاهای L2 و هیلبرت.- انتظار شرطی.- Martingales.- Supermartingales و Submartingales.- نابرابری های Martingale.- Martingale Converg. - قضیه رادون-نیکودیم
فهرست مطالب :
Preface to the Second Edition......Page p0005.djvu
Preface to the First Edition......Page p0006.djvu
Table of Contents......Page p0007.djvu
1 Introduction......Page p0009.djvu
2 Axioms of Probability......Page p0015.djvu
3 Conditional Probability and Independence......Page p0023.djvu
4 Probabilities on a Finite or Countable Space......Page p0029.djvu
5 Random Variables on a Countable Space......Page p0035.djvu
6 Construction of a Probability Measure......Page p0043.djvu
7 Construction of a Probability Measure on R......Page p0047.djvu
8 Random Variables......Page p0055.djvu
9 Integration with Respect to a Probability Measure......Page p0059.djvu
10 Independent Random Variables......Page p0073.djvu
11 Probability Distributions on R......Page p0085.djvu
12 Probability Distributions on R^n......Page p0095.djvu
13 Characteristic Functions......Page p0111.djvu
14 Properties of Characteristic Functions......Page p0119.djvu
15 Sums of Independent Random Variables......Page p0125.djvu
16 Gaussian Random Variables (The Normal and the Multivariate Normal Distributions)......Page p0133.djvu
17 Convergence of Random Variables......Page p0149.djvu
18 Weak Convergence......Page p0159.djvu
19 Weak Convergence and Characteristic Functions......Page p0175.djvu
20 The Laws of Large Numbers......Page p0181.djvu
21 The Central Limit Theorem......Page p0189.djvu
22 L^2 and Hilbert Spaces......Page p0197.djvu
23 Conditional Expectation......Page p0205.djvu
24 Martingales......Page p0219.djvu
25 Supermartingales and Submartingales......Page p0227.djvu
26 Martingale Inequalities......Page p0231.djvu
27 Martingale Convergence Theorems......Page p0237.djvu
28 The Radon-Nikodym Theorem......Page p0251.djvu
References......Page p0257.djvu
Index......Page p0259.djvu
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
This second edition presents up-to-date material on the theory of weak convergance of convolution products of probability measures in semigroups, the theory of random walks on semigroups, and their applications to products of random matrices. In addition, this unique work examines the essentials of abstract semigroup theory and its application to concrete semigroups of matrices. This substantially revised text includes exercises at various levels at the end of each section and includes the best available proofs on the most important theorems used in a book, making it suitable for a one semester course on semigroups. In addition, it could also be used as a main text or supplementary material for courses focusing on probability on algebraic structures or weak convergance. This book is ideally suited to graduate students in mathematics, and students in other fields, such as engineering and the sciences with an interest in probability. Students in statistics using advanced probability will also find this book useful Introduction.- Axioms of Probability.- Conditional Probability and Independence.- Probabilities on a Countable Space.- Random Variables on a Countable Space.- Construction of a Probability Measure.- Construction of a Probability Measure on R.- Random Variables.- Integration with Respect to a Probability Measure.- Independent Random Variables.- Probability Distributions on R.- Probability Distributions on Rn.- Characteristic Functions.- Properties of Characteristic Functions.- Sums of Independent Random Variables.- Gaussian Random Variables (The Normal and the Multivariate Normal Distributions).- Convergence of Random Variables; Weak Convergence.- Weak Convergence and Characteristic Functions.- The Laws of Large Numbers.- The Central Limit Theorem.- L2 and Hilbert Spaces.- Conditional Expectation.- Martingales.- Supermartingales and Submartingales.- Martingale Inequalities.- Martingale Convergence Theorems.- The Radon-Nikodym Theorem