توضیحاتی در مورد کتاب :
این جلد ویرایش شده حاوی مشارکت های فنی در زمینه بینایی کامپیوتری و پردازش تصویر است که در اولین کنفرانس بین المللی بینایی کامپیوتری و پردازش تصویر (CVIP 2016) ارائه شده است. مشارکتها بر اساس ارتباط آنها با عملیات در سطوح پایینتر، متوسط و بالاتر سیستمهای بینایی و کاربردهای آنها به صورت موضوعی تقسیم میشوند.
مشارکتهای فنی در حوزههای حسگرها، اکتساب، تجسم و ارتقاء به عنوان مربوط به عملیات سطح پایین طبقه بندی می شوند. آنها موضوعات مختلف مدرن را مورد بحث قرار می دهند - معماری سیستم تصویر قابل تنظیم مجدد، کالیبراسیون دوربین Scheimpflug، فوکوس خودکار بلادرنگ، تجسم آب و هوا، نقشه برداری تن، وضوح فوق العاده و تغییر اندازه تصویر.
مشارکت های فنی در زمینه های تقسیم بندی و بازیابی به عنوان مربوط به عملیات سطح متوسط طبقه بندی می شوند. آنها درباره برخی از تکنیکهای پیشرفته بحث میکنند - ثبت تصویر غیر صلب، پارتیشن بندی تصویر تکراری، تشخیص اشیاء خودمحور و تشخیص مرز عکسبرداری ویدیویی.
تکنیک فنی. مشارکت در زمینه های طبقه بندی و بازیابی به عنوان مرتبط با عملیات سطح بالا طبقه بندی می شود. آنها در مورد برخی از رویکردهای پیشرفته - ماشین های یادگیری افراطی، و تشخیص هدف، ژست و عمل بحث می کنند. یک ماشین یادگیری افراطی حفظ حالت غیرقابل تنظیم برای طبقه بندی صحنه طبیعی ارائه شده است. الگوریتمی برای تشخیص عمل انسان از طریق تاب برداشتن قاب پویا بر اساس نشانه های عمق ارائه شده است. شناسایی هدف در دید در شب از طریق شبکه عصبی کانولوشنال نیز ارائه شده است. استفاده از شبکه عصبی کانولوشن در تشخیص ژست دست ساکن نیز مورد بحث قرار گرفته است.
در نهایت، کمک های فنی در زمینه های نظارت، کدگذاری و امنیت داده ها، و بیومتریک و پردازش اسناد به عنوان کاربردهای بینایی کامپیوتری و پردازش تصویر در نظر گرفته می شود. آنها درباره برخی کاربردهای معاصر بحث می کنند. تعدادی از آنها سیستمی برای مقابله با منحنیهای کور، سیستم ردیابی و جذب هدف با واکنش سریع، الگوریتمی برای تشخیص جعل کپی-حرکت بر اساس بلوک دایرهای، یک طرح جدید به اشتراکگذاری راز بصری با استفاده از رمز نزدیک و درهمآمیزی تصویر، یک انگشت هستند. سیستم تشخیص چاپ بند انگشتی بر اساس فیلتر موجک و گابور، و تشخیص اثر کف دست بر اساس جزئیات چهار قلو.
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
This edited volume contains technical contributions in the field of computer vision and image processing presented at the First International Conference on Computer Vision and Image Processing (CVIP 2016). The contributions are thematically divided based on their relation to operations at the lower, middle and higher levels of vision systems, and their applications.
The technical contributions in the areas of sensors, acquisition, visualization and enhancement are classified as related to low-level operations. They discuss various modern topics – reconfigurable image system architecture, Scheimpflug camera calibration, real-time autofocusing, climate visualization, tone mapping, super-resolution and image resizing.
The technical contributions in the areas of segmentation and retrieval are classified as related to mid-level operations. They discuss some state-of-the-art techniques – non-rigid image registration, iterative image partitioning, egocentric object detection and video shot boundary detection.
The technical contributions in the areas of classification and retrieval are categorized as related to high-level operations. They discuss some state-of-the-art approaches – extreme learning machines, and target, gesture and action recognition. A non-regularized state preserving extreme learning machine is presented for natural scene classification. An algorithm for human action recognition through dynamic frame warping based on depth cues is given. Target recognition in night vision through convolutional neural network is also presented. Use of convolutional neural network in detecting static hand gesture is also discussed.
Finally, the technical contributions in the areas of surveillance, coding and data security, and biometrics and document processing are considered as applications of computer vision and image processing. They discuss some contemporary applications. A few of them are a system for tackling blind curves, a quick reaction target acquisition and tracking system, an algorithm to detect for copy-move forgery based on circle block, a novel visual secret sharing scheme using affine cipher and image interleaving, a finger knuckle print recognition system based on wavelet and Gabor filtering, and a palmprint recognition based on minutiae quadruplets.