Process Safety and Big Data

دانلود کتاب Process Safety and Big Data

43000 تومان موجود

کتاب ایمنی فرآیند و کلان داده نسخه زبان اصلی

دانلود کتاب ایمنی فرآیند و کلان داده بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید


این کتاب نسخه اصلی می باشد و به زبان فارسی نیست.


امتیاز شما به این کتاب (حداقل 1 و حداکثر 5):

امتیاز کاربران به این کتاب:        تعداد رای دهنده ها: 5


توضیحاتی در مورد کتاب Process Safety and Big Data

نام کتاب : Process Safety and Big Data
عنوان ترجمه شده به فارسی : ایمنی فرآیند و کلان داده
سری :
نویسندگان : ,
ناشر : Elsevier
سال نشر : 2021
تعداد صفحات : 312 [306]
ISBN (شابک) : 012822066X , 9780128220665
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 7 Mb



بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.

توضیحاتی در مورد کتاب :




ایمنی فرآیند و داده‌های بزرگ اصول ایمنی فرآیند و فناوری‌های اطلاعات پیشرفته را مورد بحث قرار می‌دهد. توضیح می دهد که چگونه این اصول در صنعت فرآیند اعمال می شود و نمونه هایی از کاربردها در سیستم های کنترل ایمنی فرآیند و پشتیبانی تصمیم را ارائه می دهد.

این کتاب به پرداختن به مشکلاتی که محققان در صنعت با آن‌ها مواجه هستند و نتیجه افزایش پیچیدگی فرآیند است و بر مسائل ایمنی تأثیر می‌گذارد، کمک می‌کند. راه‌هایی برای مقابله با این مسائل ایمنی با پیاده‌سازی فناوری‌های اطلاعاتی مدرن، مانند تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ و هوش مصنوعی را نشان می‌دهد. این یک رویکرد یکپارچه به فناوری های اطلاعاتی مدرن مورد استفاده در کنترل و مدیریت ایمنی فرآیند در صنعت ارائه می دهد. این کتاب همچنین شاخص‌ها و معیارها را در تصمیم‌گیری‌های ایمنی مؤثر در نظر می‌گیرد و به این موضوع می‌پردازد که چگونه داده‌های بزرگ از تصمیم‌های بهبودیافته، مستقل و مبتنی بر داده پشتیبانی می‌کنند.


فهرست مطالب :


Front-Matter_2021_Process-Safety-and-Big-Data
Front Matter
Copyright_2021_Process-Safety-and-Big-Data
Copyright
Preface_2021_Process-Safety-and-Big-Data
Preface
About the book
Book features
Audience
Organization of the book
Acknowledgments_2021_Process-Safety-and-Big-Data
Acknowledgments
Chapter-1---Large-scale-infrastructures-and-proc_2021_Process-Safety-and-Big
Large-scale infrastructures and process safety
Introduction to system approach
Large-scale infrastructures
Drilling rig
Oil offshore platform
Tanker for transportation of liquefied gas
Petrochemical production
Industrial enterprise
Monitoring and data collection systems
Data center
Problems of safety for large-scale infrastructures
Complexity and large-scale infrastructures
Graph model of large-scale systems
Oil rig system graph model
Oil platform system graph model
Oil refinery system graph model
Management, control problems, and uncertainty
Personnel and process safety competency
Life cycle and safety problems
Life cycle of large-scale infrastructures
Energy life cycle
Data life cycle
Standards and safety issues
Process safety and big data
Big data phenomenon
Big data and safety problems
Roadmap of big data implementation for process safety
Step 1. Data audit of infrastructure
Step 2. Data classification
Step 3. Classification of data by priority
Step 4. Analysis of data acquisition methods
Step 5. Determine the method and place of data storage
Summary
Definitions
References
Chapter-2---Risk-and-process-safety-standard_2021_Process-Safety-and-Big-Dat
Risk and process safety standards
Risks and safety
Probability basics
Risk definition and risks calculation
Problems of data acquisition for risks calculation
Big data and risk calculation
Standards for safety
OSHA
HAZOP
ISO 31000:2018-Risk management-Guidelines
ISO/IEC 31010-2019
Standards and big data
Summary
Definitions
References
Chapter-3---Measurements--sensors--and-large-scale_2021_Process-Safety-and-B
Measurements, sensors, and large-scale infrastructures
Process state data sources
Sensors and measurements
Analog sensors and digital sensors
Temperature sensors
Image sensors
Smart sensors
Software sensors
Sensor fusion
Supervisory control and data acquisition systems
Human machine interface
Network architecture of SCADA system
Measurements and big data
Summary
Definitions
References
Chapter-4---Databases-and-big-data-technologi_2021_Process-Safety-and-Big-Da
Databases and big data technologies
Data ecosystem
Algorithms and complexity
Modern databases
SQL and NoSQL databases
Graph databases
Big data technologies
Clusters systems
MapReduce
Summary
Definitions
References
Chapter-5---Simulation-technologies-for-process_2021_Process-Safety-and-Big-
Simulation technologies for process safety
Simulation of process safety
Accuracy of process parameters simulation
Simulation algorithms
Simulation of random events
Markov models
Digital twins
Digital twins for process safety
Aggregated model of infrastructure object
Hierarchical system of models
Problem of digital twin accuracy
Simulation in real time mode
Edge computing
Extreme learning machines
Big data technologies for simulation and data acquisition
Sharing simulation and big data technology
Examples of simulation implementation
Summary
Definitions
References
Chapter-6---Big-data-analytics-and-process-saf_2021_Process-Safety-and-Big-D
Big data analytics and process safety
Analytics basics
Machine learning
Machine learning basics
Models and tasks of machine learning
Basic data analytics
Clustering
Classification
Numeric prediction
Advanced data analytics
Time series analysis
Preparation of data for analysis
Assessment of the main properties of implementations
Stationarity test
Checking the periodicity
Normality test
Data analysis
Text analysis
Image analysis
Summary
Definitions
References
Chapter-7---Risk-control-and-process-safety-manag_2021_Process-Safety-and-Bi
Risk control and process safety management systems
Hierarchical safety management system
Intelligent technologies for process safety
Fuzzy risk control systems
Neural networks
Expert systems
Multiagent systems
Risk management systems and big data
Summary
Definitions
References
Index_2021_Process-Safety-and-Big-Data
Index
A
B
C
D
E
F
G
H
I
K
L
M
N
O
P
R
S
T
U
V

توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :


Process Safety and Big Data discusses the principles of process safety and advanced information technologies. It explains how these principles are applied to the process industry and provides examples of applications in process safety control and decision support systems.

This book helps to address problems that researchers face in industry that are the result of increased process complexity and that have an impact on safety issues. It shows ways to tackle these safety issues by implementing modern information technologies, such as big data analysis and artificial intelligence. It provides an integrated approach to modern information technologies used in control and management of process safety in industry. The book also considers indicators and criteria in effective safety decisions, and addresses the issue of how big data would provide support for improved, autonomous, data-driven decisions.




پست ها تصادفی