دانلود کتاب Propositional, Probabilistic and Evidential Reasoning: Integrating Numerical and Symbolic Approaches
کتاب استدلال گزاره ای، احتمالی و اثباتی: ادغام رویکردهای عددی و نمادین نسخه زبان اصلی
دانلود کتاب استدلال گزاره ای، احتمالی و اثباتی: ادغام رویکردهای عددی و نمادین بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
توضیحاتی در مورد کتاب Propositional, Probabilistic and Evidential Reasoning: Integrating Numerical and Symbolic Approaches
نام کتاب : Propositional, Probabilistic and Evidential Reasoning: Integrating Numerical and Symbolic Approaches
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : استدلال گزاره ای، احتمالی و اثباتی: ادغام رویکردهای عددی و نمادین
سری : Studies in Fuzziness and Soft Computing 77
نویسندگان : Dr. Weiru Liu (auth.)
ناشر : Physica-Verlag Heidelberg
سال نشر : 2001
تعداد صفحات : 279
ISBN (شابک) : 9783790824933 , 9783790818116
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 9 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
این کتاب به طور سیستماتیک طیف وسیعی از سیستم‌ها/تحقیقات را تا به امروز در اختیار خواننده قرار می‌دهد که به اهمیت ترکیب رویکردهای عددی و نمادین برای استدلال در شرایط عدم قطعیت در کاربردهای پیچیده می‌پردازد. تکنیک‌هایی را در مورد چگونگی گسترش منطق گزاره‌ای به منطق احتمالی پوشش می‌دهد و این منطق احتمالی مشتق‌شده را با مکانیسم‌های مرتبط نزدیک، یعنی نظریه شواهد، سیستم‌های حفظ حقیقت مبتنی بر فرض و مجموعه‌های ناهموار، از نظر بازنمایی و استدلال با دانش و شواهد مقایسه می‌کند.
مخاطب این کتاب عمدتاً محققان، پزشکان، دانشجویان و مدرسان در زمینه هوش مصنوعی، به ویژه در زمینه‌های استدلال تحت عدم قطعیت، منطق، بازنمایی دانش و استدلال، و استدلال غیر یکنواخت است.
فهرست مطالب :
Front Matter....Pages i-xiv
Introduction....Pages 1-27
Incidence Calculus....Pages 29-54
Generalizing Incidence Calculus....Pages 55-77
From Numerical to Symbolic Assignments....Pages 79-99
Combining Multiple Pieces of Evidence....Pages 101-118
The Dempster-Shafer Theory of Evidence....Pages 119-158
A Comprehensive Comparison of Generalized Incidence Calculus and Dempster-Shafer Theory....Pages 159-182
Assumption-Based Truth Maintenance Systems....Pages 183-195
Relations Between Extended Incidence Calculus and Assumption-Based Truth Maintenance System....Pages 197-221
Conclusion....Pages 223-244
Back Matter....Pages 245-274
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
The book systematically provides the reader with a broad range of systems/research work to date that address the importance of combining numerical and symbolic approaches to reasoning under uncertainty in complex applications. It covers techniques on how to extend propositional logic to a probabilistic one and compares such derived probabilistic logic with closely related mechanisms, namely evidence theory, assumption based truth maintenance systems and rough sets, in terms of representing and reasoning with knowledge and evidence.
The book is addressed primarily to researchers, practitioners, students and lecturers in the field of Artificial Intelligence, particularly in the areas of reasoning under uncertainty, logic, knowledge representation and reasoning, and non-monotonic reasoning.