دانلود کتاب Python Deep Learning Projects
دسته: آمار ریاضی
کتاب پروژه های یادگیری عمیق پایتون نسخه زبان اصلی
دانلود کتاب پروژه های یادگیری عمیق پایتون بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
توضیحاتی در مورد کتاب Python Deep Learning Projects
نام کتاب : Python Deep Learning Projects
عنوان ترجمه شده به فارسی : پروژه های یادگیری عمیق پایتون
سری :
نویسندگان : Matthew Lamons, Rahul Kumar, Abhishek Nagaraja
ناشر : Packt Publishing
سال نشر : 2018
تعداد صفحات : 0
ISBN (شابک) : 9781788997096
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : epub درصورت درخواست کاربر به PDF تبدیل می شود
حجم کتاب : 44 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
یادگیری عمیق به تدریج در تمام زمینه های هوش مصنوعی متحول شده است و توسعه برنامه ها را آسان تر می کند. پروژه های یادگیری عمیق پایتون تمام دانش مورد نیاز برای اجرای پروژه های پیچیده یادگیری عمیق در زمینه زبان شناسی محاسباتی و بینایی کامپیوتر را به شما می دهد. هر یک از این پروژه ها منحصر به فرد است و به شما کمک می کند تا به تدریج بر این موضوع تسلط پیدا کنید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه یک سیستم طبقهبندی متن را با استفاده از یک مدل شبکه عصبی بازگشتی (RNN) پیادهسازی کنید و آن را برای درک کاستیهایی که ممکن است در هنگام پیادهسازی یک سیستم یادگیری عمیق ساده تجربه کنید، بهینه کنید. به طور مشابه، نحوه توسعه پروژههای مختلف، از جمله نمایش برداری کلمه، پاسخگویی به سؤالات دامنه باز، و ساخت رباتهای گفتگو با استفاده از مدلهای seq-to-seq و مدلسازی زبان را خواهید یافت. علاوه بر این، مفاهیم پیشرفته ای مانند منظم سازی، برش گرادیان، عادی سازی گرادیان و RNN های دو جهته را از طریق یک سری پروژه های جذاب پوشش خواهید داد. در پایان این کتاب، دانشی را به دست خواهید آورد تا سیستم های یادگیری عمیق خود را به روشی ساده و کارآمد توسعه دهید.
فهرست مطالب :
1: BUILDING DEEP LEARNING ENVIRONMENTS 2: TRAINING NN FOR PREDICTION USING REGRESSION 3: WORD REPRESENTATION USING WORD2VEC 4: BUILDING AN NLP PIPELINE FOR BUILDING CHATBOTS 5: SEQUENCE-TO-SEQUENCE MODELS FOR BUILDING CHATBOTS 6: GENERATIVE LANGUAGE MODEL FOR CONTENT CREATION 7: BUILDING SPEECH RECOGNITION WITH DEEPSPEECH2 8: HANDWRITTEN DIGITS CLASSIFICATION USING CONVNETS 9: OBJECT DETECTION USING OPENCV AND TENSORFLOW 10: BUILDING FACE RECOGNITION USING FACENET 11: AUTOMATED IMAGE CAPTIONING 12: POSE ESTIMATION ON 3D MODELS USING CONVNETS 13: IMAGE TRANSLATION USING GANS FOR STYLE TRANSFER 14: DEVELOP AN AUTONOMOUS AGENT WITH DEEP R LEARNING 15: SUMMARY AND NEXT STEPS IN YOUR DEEP LEARNING CAREER
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
Deep learning has been gradually revolutionizing every field of artificial intelligence, making application development easier. Python Deep Learning Projects imparts all the knowledge needed to implement complex deep learning projects in the field of computational linguistics and computer vision. Each of these projects is unique, helping you progressively master the subject. You’ll learn how to implement a text classifier system using a recurrent neural network (RNN) model and optimize it to understand the shortcomings you might experience while implementing a simple deep learning system. Similarly, you’ll discover how to develop various projects, including word vector representation, open domain question answering, and building chatbots using seq-to-seq models and language modeling. In addition to this, you’ll cover advanced concepts, such as regularization, gradient clipping, gradient normalization, and bidirectional RNNs, through a series of engaging projects. By the end of this book, you will have gained knowledge to develop your own deep learning systems in a straightforward way and in an efficient way
پست ها تصادفی