دانلود کتاب Python for Secret Agents
کتاب پایتون برای ماموران مخفی نسخه زبان اصلی
دانلود کتاب پایتون برای ماموران مخفی بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
توضیحاتی در مورد کتاب Python for Secret Agents
نام کتاب : Python for Secret Agents
عنوان ترجمه شده به فارسی : پایتون برای ماموران مخفی
سری :
نویسندگان : Steven F. Lott
ناشر : Packt Publishing
سال نشر : 2014
تعداد صفحات : 216
ISBN (شابک) : 9781783980420
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 14 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
این کتاب کارآموزان جدید را از طریق کنار هم قرار دادن یک مجموعه ابزار مبتنی بر پایتون برای جمع‌آوری، تجزیه و تحلیل و ارتباط داده‌ها راهنمایی می‌کند. با پوشش دادن اصول اولیه شروع می‌شود و سپس به بخش‌هایی مانند تبادل فایل، پردازش تصویر، کدگذاری جغرافیایی، مثلثات ساده و پردازش آماری حساس‌تر می‌رود. سپس یاد خواهید گرفت که چگونه از چند جمله ای ها برای رمزگذاری و رمزگشایی داده ها در نمایش های مختلف استفاده کنید. علاوه بر این، این کتاب به شما نشان می دهد که چگونه ابزارهایی را به محیط پایتون اضافه کنید، با تصاویر کار کنید و صفحات وب HTML را تجزیه کنید تا داده های معنی دار استخراج کنید. ایده افزودن بسته‌ها به پایتون برای اینکه چگونه یک عامل از این ابزارها برای پردازش داده‌ها استفاده کند، محور است.
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
This book will guide new field agent trainees through putting together a Python-based toolset to gather, analyze, and communicate data. It starts by covering the basics and then moves on to sections such as file exchange, image processing, geocoding, simple trigonometry, and more sensitive statistical processing. You will then learn how to use polynomials to encode and decode data in different representations. Furthermore, this book shows you how to add tools to a Python environment, work with images, and parse HTML web pages to extract meaningful data. The idea of adding packages to Python is central to how an agent will leverage these tools for data processing.
پست ها تصادفی