دانلود کتاب Python in Practice: Create Better Programs Using Concurrency, Libraries, and Patterns
کتاب پایتون در عمل: ایجاد برنامه های بهتر با استفاده از همزمانی، کتابخانه ها و الگوها نسخه زبان اصلی
دانلود کتاب پایتون در عمل: ایجاد برنامه های بهتر با استفاده از همزمانی، کتابخانه ها و الگوها بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
توضیحاتی در مورد کتاب Python in Practice: Create Better Programs Using Concurrency, Libraries, and Patterns
نام کتاب : Python in Practice: Create Better Programs Using Concurrency, Libraries, and Patterns
عنوان ترجمه شده به فارسی : پایتون در عمل: ایجاد برنامه های بهتر با استفاده از همزمانی، کتابخانه ها و الگوها
سری :
نویسندگان : Mark Summerfield
ناشر : Addison-Wesley
سال نشر : 2013
تعداد صفحات : 323
ISBN (شابک) : 9780321905635
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 4 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
اگر یک برنامه نویس باتجربه پایتون هستید، Python in Practice به شما کمک می کند تا کیفیت، قابلیت اطمینان، سرعت، قابلیت نگهداری و قابلیت استفاده همه برنامه های پایتون خود را بهبود بخشید. مارک سامرفیلد بر چهار موضوع کلیدی تمرکز دارد: الگوهای طراحی برای ظرافت کدنویسی، پردازش سریعتر از طریق همزمانی و پایتون کامپایل شده (سایتون)، شبکه های سطح بالا، و گرافیک. او الگوهای طراحی به خوبی اثبات شده را که در پایتون مفید هستند شناسایی می کند، آنها را با کدهای با کیفیت خبره روشن می کند و توضیح می دهد که چرا برخی از الگوهای طراحی شی گرا به پایتون بی ربط هستند. او همچنین چندین افسانه معکوس در مورد برنامه نویسی پایتون را منفجر می کند - برای مثال نشان می دهد که چگونه پایتون می تواند از سخت افزار چند هسته ای به طور کامل استفاده کند.
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
If you're an experienced Python programmer, Python in Practice will help you improve the quality, reliability, speed, maintainability, and usability of all your Python programs. Mark Summerfield focuses on four key themes: design patterns for coding elegance, faster processing through concurrency and compiled Python (Cython), high-level networking, and graphics. He identifies well-proven design patterns that are useful in Python, illuminates them with expert-quality code, and explains why some object-oriented design patterns are irrelevant to Python. He also explodes several counterproductive myths about Python programming—showing, for example, how Python can take full advantage of multicore hardware.
پست ها تصادفی