Python Mini Reference 2022: A Quick Guide to the Modern Python Programming Language for Busy Coders (A Hitchhiker's Guide to the Modern Programming Languages Book 3)

دانلود کتاب Python Mini Reference 2022: A Quick Guide to the Modern Python Programming Language for Busy Coders (A Hitchhiker's Guide to the Modern Programming Languages Book 3)

56000 تومان موجود

کتاب Python Mini Reference 2022: یک راهنمای سریع برای زبان برنامه نویسی مدرن پایتون برای رمزگذارهای شلوغ (راهنمای Hitchhiker برای زبان های برنامه نویسی مدرن 3) نسخه زبان اصلی

دانلود کتاب Python Mini Reference 2022: یک راهنمای سریع برای زبان برنامه نویسی مدرن پایتون برای رمزگذارهای شلوغ (راهنمای Hitchhiker برای زبان های برنامه نویسی مدرن 3) بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید


این کتاب نسخه اصلی می باشد و به زبان فارسی نیست.


امتیاز شما به این کتاب (حداقل 1 و حداکثر 5):

امتیاز کاربران به این کتاب:        تعداد رای دهنده ها: 5


توضیحاتی در مورد کتاب Python Mini Reference 2022: A Quick Guide to the Modern Python Programming Language for Busy Coders (A Hitchhiker's Guide to the Modern Programming Languages Book 3)

نام کتاب : Python Mini Reference 2022: A Quick Guide to the Modern Python Programming Language for Busy Coders (A Hitchhiker's Guide to the Modern Programming Languages Book 3)
عنوان ترجمه شده به فارسی : Python Mini Reference 2022: یک راهنمای سریع برای زبان برنامه نویسی مدرن پایتون برای رمزگذارهای شلوغ (راهنمای Hitchhiker برای کتاب زبان های برنامه نویسی مدرن 3)
سری :
نویسندگان :
ناشر : Coding Books Press
سال نشر : 2022
تعداد صفحات : [211]

زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 1 Mb



بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.

توضیحاتی در مورد کتاب :


پایتون را در آخر هفته بیاموزید!

این کتاب یک مرجع زبان (غیررسمی) در زبان برنامه نویسی پایتون است. پایتون یکی از پرکاربردترین زبان ها در زمینه های مختلف کاربردی است. ما تمام ویژگی‌های ضروری زبان برنامه‌نویسی پایتون مدرن، از جمله بیانیه مطابقت (3.10) و گروه‌های استثنا (3.11) را بررسی می‌کنیم.

اگرچه کتاب به عنوان مرجع نوشته شده است، می‌توانید آن را کم و بیش از از ابتدا تا انتها و اگر تجربه قبلی با برنامه نویسی در پایتون دارید، باید بتوانید تصویر کلی از زبان پایتون را به دست آورید.

جلدهای کتاب
  • اجزای سطح بالای برنامه پایتون.
  • سیستم وارد کردن بسته/ماژول پایتون.
  • سلسله مراتب نوع ساخته شده. مدل داده.
  • فهرست، نقشه، حروف چندگانه.
  • < span> عبارات. عبارات ساده و مرکب.
  • تعریف تابع، کلاس.
  • < span>برنامه نویسی شی گرا در پایتون.
  • تطبیق الگوی ساختاری.
  • Coroutines, async/wait.

کپی خود را همین امروز سفارش دهید و همه چیز را در مورد پایتون این آخر هفته بیاموزید ! :)

فهرست مطالب :


Copyright Preface 1. Introduction 2. Python Programs 2.1. File/Text Input 2.2. Interactive Mode 3. Program Execution 3.1. Code Blocks 3.2. Name Binding 3.3. Scope 3.3.1. Function definition block 3.3.2. Class definition block 3.3.3. The global declaration 3.3.4. The nonlocal declaration 3.4. Scope Examples (Optional) 3.5. Program Start and Termination 3.6. Exceptions 4. Packages & Modules 4.1. Modules 4.1.1. The import statement 4.2. Packages 4.2.1. Regular packages 4.2.2. Namespace packages 4.3. Package Relative Imports 5. Python Source Code 5.1. Line Structure 5.1.1. Logical lines 5.1.2. Physical lines 5.1.3. Comments 5.1.4. Blank Lines 5.1.5. Physical line joining 5.1.6. Indentations 5.2. Tokens 5.3. Identifiers and Keywords 5.3.1. Keywords 5.3.2. Reserved classes of identifiers 5.4. Literals 5.4.1. String and bytes literals 5.4.2. Formatted string literals 5.4.3. String literal concatenation 5.4.4. Numeric literals 5.5. Compound Type Literals 5.6. Operators 5.7. Delimiters 6. Objects 6.1. Identities 6.2. Attributes 6.3. Types 6.4. Builtin type Function 6.5. Mutable vs Immutable Types 6.6. Constructors 6.7. Boolean Context 6.8. Lifetime of an Object 7. Simple Types 7.1. None 7.2. NotImplemented 7.3. Ellipsis 7.4. Numbers 7.4.1. Integers (numbers.Integral) 7.4.2. Real numbers (numbers.Real) 7.4.3. Complex numbers (numbers.Complex) 8. Compound Types 8.1. Tuples, Lists, Sets, and Dictionaries 8.1.1. Constructors 8.1.2. Literal syntax 8.1.3. Comprehensions 8.2. Sequences 8.2.1. Sequence unpacking 8.3. Immutable Sequences 8.3.1. Strings 8.3.2. Tuples 8.3.3. Bytes sequences 8.4. Mutable Sequences 8.4.1. Lists 8.4.2. List comprehension 8.4.3. Byte arrays 8.5. Set Types 8.5.1. Sets 8.5.2. Set comprehension 8.5.3. Frozen sets 8.6. Mappings 8.6.1. Dictionaries 8.6.2. Dictionary comprehension 8.6.3. Element insertion/deletion 9. Expressions 9.1. Expression Lists 9.2. Evaluation Order 9.3. Assignment Expressions 9.4. Conditional Expressions 9.5. Arithmetic Conversions 9.6. Arithmetic Operations 9.6.1. Unary arithmetic operators 9.6.2. Binary arithmetic operators 9.6.3. The power operator 9.7. Bitwise Operations 9.7.1. Unary bitwise operator 9.7.2. Binary bitwise operators 9.7.3. The shift operators 9.8. Boolean Operations 9.8.1. The not operator 9.8.2. The and operator 9.8.3. The or operator 9.9. Comparisons 9.9.1. Identity comparisons 9.9.2. Value comparisons 9.9.3. Membership test operations 10. Simple Statements 10.1. Expression Statement 10.2. Assignment Statement 10.2.1. Augmented Assignment Statements 10.3. The pass Statement 10.4. The return Statement 10.5. The raise Statement 10.6. The break Statement 10.7. The continue Statement 10.8. The global Statement 10.9. The nonlocal Statement 10.10. The del Statement 10.11. The assert Statement 10.11.1. The basic form 10.11.2. The extended form 11. Compound Statements 11.1. The if - elif - else Statement 11.2. The while - else Statement 11.3. The for - in - else Statement 11.3.1. The range function 11.3.2. The enumerate function 11.4. The try Statement 11.5. The with Statement 12. Pattern Matching 12.1. The match - case Statement 12.2. Patterns 12.2.1. The wildcard pattern 12.2.2. Literal patterns 12.2.3. Value patterns 12.2.4. Group patterns 12.2.5. Capture patterns 12.2.6. OR patterns 12.2.7. AS patterns 12.2.8. Sequence patterns 12.2.9. Mapping patterns 12.2.10. Class patterns 13. Functions 13.1. Function Definition 13.2. Function Parameters 13.3. Optional Parameters 13.4. "Varargs" Functions 13.5. Function Call 13.5.1. Calls 13.5.2. Callable 13.5.3. Positional vs keyword arguments 13.6. Lambda Expressions 13.7. map, filter, and reduce 13.7.1. The map function 13.7.2. The filter function 13.7.3. The functools.reduce function 13.8. Function Decorators 13.8.1. Built-in decorators 14. Classes 14.1. Class Definition 14.2. Classes and Instances 14.2.1. Class objects 14.2.2. Class variables 14.2.3. Constructors 14.2.4. The __init__ function 14.2.5. Instance objects 14.2.6. Instance variables 14.2.7. Instance methods 14.3. Object Oriented Programming 14.3.1. Data encapsulation 14.3.2. Magic methods 14.3.3. Inheritance 14.3.4. Multiple inheritance 14.3.5. super() 14.3.6. Duck typing 14.4. Data Classes 14.5. Enums 14.6. Class Decorators 15. Coroutines & Asynchronous Programming 15.1. Generators 15.1.1. Iterators 15.1.2. Generator functions 15.2. yield Expressions 15.3. Generator Expressions 15.3.1. Asynchronous generator expressions 15.4. Coroutine Objects 15.4.1. Awaitable objects 15.4.2. Coroutine objects 15.5. Coroutine Functions 15.6. Await Expressions 15.7. Other async Statements 15.7.1. The async for statement 15.7.2. The async with statement 15.8. Producer Consumer Problem About the Author About the Series Community Support

توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :


Learn Python in a Weekend!

This book is an (informal) language reference on the Python programming language. Python is one of the most widely used languages in many different application areas. We go through all essential features of the modern Python programming language, including the match statement (3.10) and exception groups (3.11).

Although the book is written as a reference, you can read it more or less from beginning to end and you should be able to get the overall picture of the Python language if you have some prior experience with programming in Python.

The book covers
  • Python program top-level components.
  • Python package/module import system.
  • Builtin type hierarchy. Data model.
  • List, map, tuple literals.
  • Expressions. Simple and compound statements.
  • Function, class definitions.
  • Object oriented programming in Python.
  • Structural pattern matching.
  • Coroutines, async/await.

Order your copy today and learn all about Python this weekend! :)



پست ها تصادفی