Python One-Liners: Profi-Programmierung durch kurz gefasstes Python

دانلود کتاب Python One-Liners: Profi-Programmierung durch kurz gefasstes Python

35000 تومان موجود

کتاب Python One-Liners: برنامه نویسی پیشرفته از طریق پایتون به طور خلاصه نسخه زبان اصلی

دانلود کتاب Python One-Liners: برنامه نویسی پیشرفته از طریق پایتون به طور خلاصه بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید


این کتاب نسخه اصلی می باشد و به زبان فارسی نیست.


امتیاز شما به این کتاب (حداقل 1 و حداکثر 5):

امتیاز کاربران به این کتاب:        تعداد رای دهنده ها: 5


توضیحاتی در مورد کتاب Python One-Liners: Profi-Programmierung durch kurz gefasstes Python

نام کتاب : Python One-Liners: Profi-Programmierung durch kurz gefasstes Python
عنوان ترجمه شده به فارسی : Python One-Liners: برنامه نویسی پیشرفته از طریق پایتون به طور خلاصه
سری :
نویسندگان :
ناشر : dpunkt
سال نشر : 2021
تعداد صفحات : 0
ISBN (شابک) : 3864908051 , 9783864908057
زبان کتاب : German
فرمت کتاب : epub    درصورت درخواست کاربر به PDF تبدیل می شود
حجم کتاب : 3 مگابایت



بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.

توضیحاتی در مورد کتاب :




پیتون در پیچیده ترین شکل

  • نکات و ترفندهای پایتون در سطح پیشرفته
  • عیب یابی برای برنامه نویسی روزمره
  • < li> مبانی NumPy

Python One-Liners به ​​شما نحوه خواندن و نوشتن "one liners" را نشان می دهد - عبارات مختصر در مورد عملکرد مفید که در یک خط کد پیچیده شده اند. شما به طور سیستماتیک رمزگشایی و درک هر خط از کد پایتون را یاد خواهید گرفت و مانند یک متخصص پایتون شیوا و بسیار فشرده خواهید نوشت.

در پنج فصل کتاب، نکات و ترفندها، عبارات منظم، یادگیری ماشینی ، موضوعات اصلی علم داده و الگوریتم های مفید. توضیحات مفصل تک لاینرها مفاهیم مهم علوم کامپیوتر را معرفی می کند و مهارت های برنامه نویسی و تجزیه و تحلیل شما را ارتقا می دهد.

همچنین توابع پیشرفته پایتون مانند درک لیست، برش، توابع لامبدا، عبارات منظم، نقشه و کاهش را یاد خواهید گرفت. توابع و تکالیف برش.

با مثال های عملی، دانش خود را در زمینه هایی مانند:

  • استفاده از ساختارهای داده برای حل مسائل دنیای واقعی، مانند استفاده از Boolean، گسترش خواهید داد. نمایه سازی.
  • از مبانی NumPy مانند آرایه، پخش، نمایه سازی پیشرفته، برش، مرتب سازی، جستجو و آمار استفاده کنید.
  • محاسبه آمار پایه آرایه های چند بعدی و الگوریتم های K-Means برای یادگیری بدون نظارت .
  • با استفاده از گروه‌بندی‌ها و گروه‌های نام‌گذاری‌شده، پیش‌بینی‌های منفی، فضای خالی، و عملگرهای حریص/غیریصی، عبارات منظم پیشرفته بسازید.

در پایان کتاب، شما می داند چگونه پایتون را در پیچیده ترین حالت خود بنویسد و کد مختصر را تنها در یک خط ایجاد کند.



توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :


Python in seiner raffiniertesten Form

  • Python Tipps und Tricks mit fortgeschrittenem Niveau
  • Problemlösungen für den Programmieralltag
  • NumPy-Grundlagen

Python One-Liners zeigt Ihnen, wie man »One Liners« – prägnante Ausdrücke zu nützlicher Funktionalität, verpackt in einer einzigen Codezeile – liest und schreibt. Sie lernen systematisch jede Zeile von Python-Code zu entschlüsseln und zu verstehen, und werden wie ein Experte eloquentes, stark komprimiertes Python schreiben.

In den fünf Kapiteln des Buches werden Tipps und Tricks, reguläre Ausdrücke, Machine Learning, Kernthemen der Datenwissenschaft und hilfreiche Algorithmen behandelt. Die ausführlichen Erläuterungen von Einzeilern führen in wichtige Konzepte der Informatik ein und fördern Ihre Programmier- und Analysefähigkeiten.

Außerdem lernen Sie fortgeschrittene Python-Funktionen wie Listenverständnis, Slicing, Lambda-Funktionen, reguläre Ausdrücke, Map- und Reduce-Funktionen und Slice-Zuweisungen kennen.

Mit praxisnahen Beispielen erweitern Sie Ihre Kenntnisse unter anderem in diesen Bereichen:

  • Nutzen Sie Datenstrukturen zur Lösung von Problemen aus der realen Welt, wie z.B. die Verwendung boolescher Indizierung.
  • Verwenden Sie NumPy-Grundlagen wie Array, Broadcasting, fortgeschrittene Indizierung, Slicing, Sortierung, Suche und Statistik.
  • Berechnen Sie grundlegende Statistiken von mehrdimensionalen Datenfeldern und die K-Means-Algorithmen für Unsupervised Learning.
  • Erstellen Sie fortgeschrittene reguläre Ausdrücke unter Einsatz von Gruppierungen und benannten Gruppen, negativen Lookaheads, Whitespaces und gierigen/nicht-gierigen Operatoren.

Am Ende des Buches werden Sie wissen, wie man Python in seiner raffiniertesten Form schreibt und prägnanten Code in nur einer einzigen Zeile schafft.




پست ها تصادفی