دانلود کتاب تست پایتون با pytest: ساده، سریع، موثر و مقیاس پذیر بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
نام کتاب : Python Testing with pytest: Simple, Rapid, Effective, and Scalable
ویرایش : 2
عنوان ترجمه شده به فارسی : تست پایتون با pytest: ساده، سریع، موثر و مقیاس پذیر
سری :
نویسندگان : Brian Okken
ناشر : Pragmatic Bookshelf
سال نشر : 2022
تعداد صفحات : 0
ISBN (شابک) : 1680508601 , 9781680508604
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : epub درصورت درخواست کاربر به PDF تبدیل می شود
حجم کتاب : 5 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
برنامهها، بستهها و کتابخانههای کوچک و بزرگ را با pytest، قدرتمندترین چارچوب آزمایشی پایتون، آزمایش کنید. pytest به شما کمک می کند تا تست ها را سریع بنویسید و آنها را خوانا و قابل نگهداری نگه دارید. در این نسخه کاملاً اصلاحشده، قدرتهای فوقالعاده pytest - ادعاهای ساده، فیکسچرها، پارامترسازی، نشانگرها و پلاگینها - را در حین ایجاد تستهای ساده و مجموعههای آزمایشی در برابر یک برنامه پایگاه داده کوچک بررسی کنید. با استفاده از یک مدل فیکسچر قوی و در عین حال ساده، نوشتن تست های کوچک با pytest به همان اندازه آسان است که مقیاس آن را تا تست های عملکردی پیچیده انجام دهید. این کتاب به شما نشان می دهد که چگونه.
pytest بدون شک بهترین انتخاب برای آزمایش پروژه های پایتون است. این یک چارچوب آزمایشی با امکانات کامل، انعطافپذیر و قابل توسعه است. مدل فیکسچر pytest به شما امکان می دهد داده های تست و روش های راه اندازی را در چندین لایه آزمایش به اشتراک بگذارید. چارچوب pytest ویژگیهای قدرتمندی مانند بازنویسی، پارامترسازی، نشانگرها، پلاگینها، اجرای آزمایش موازی، و گزارش شکست تست واضح - بدون کد دیگ بخار را به شما میدهد.
با یک مرحله ساده. دستورالعمل های گام به گام و کد نمونه، این کتاب شما را به سرعت در این ابزار آسان برای یادگیری و در عین حال قدرتمند می رساند. تست های کوتاه و قابل نگهداری بنویسید که به زیبایی آنچه را که آزمایش می کنید بیان می کند. با توزیع تستها در چندین پردازنده و اجرای آزمایشها به صورت موازی، زمانهای تست را افزایش دهید. از عبارات ادعای داخلی پایتون به جای توابع کمکی نامطلوب استفاده کنید تا تست های خود را خواناتر کنید. کد راهاندازی را به خارج از تستها و به فیکسچرها منتقل کنید تا خرابیهای راهاندازی را از شکستهای تست جدا کنید. شرایط خطا و موارد گوشه را با آزمایش استثنای مورد انتظار آزمایش کنید و از یک تست برای اجرای بسیاری از موارد آزمایشی با آزمایش پارامتری شده استفاده کنید. pytest را با افزونهها گسترش دهید، آن را به سیستمهای یکپارچهسازی پیوسته متصل کنید، و از آن در کنار تستهای tox، mock، coverage و حتی واحد تست موجود استفاده کنید.
تستهای ساده و قابل نگهداری را به سرعت بنویسید. با pytest.
آنچه شما نیاز دارید:
نمونههای این کتاب با استفاده از Python 3.10 و pytest 7. pytest نوشته شدهاند. 7 از پایتون 3.5 و بالاتر پشتیبانی می کند.
Test applications, packages, and libraries large and small with pytest, Python's most powerful testing framework. pytest helps you write tests quickly and keep them readable and maintainable. In this fully revised edition, explore pytest's superpowers - simple asserts, fixtures, parametrization, markers, and plugins - while creating simple tests and test suites against a small database application. Using a robust yet simple fixture model, it's just as easy to write small tests with pytest as it is to scale up to complex functional testing. This book shows you how.
pytest is undeniably the best choice for testing Python projects. It's a full-featured, flexible, and extensible testing framework. pytest's fixture model allows you to share test data and setup procedures across multiple layers of tests. The pytest framework gives you powerful features such as assert rewriting, parametrization, markers, plugins, parallel test execution, and clear test failure reporting - with no boilerplate code.
With simple step-by-step instructions and sample code, this book gets you up to speed quickly on this easy-to-learn yet powerful tool. Write short, maintainable tests that elegantly express what you're testing. Speed up test times by distributing tests across multiple processors and running tests in parallel. Use Python's builtin assert statements instead of awkward assert helper functions to make your tests more readable. Move setup code out of tests and into fixtures to separate setup failures from test failures. Test error conditions and corner cases with expected exception testing, and use one test to run many test cases with parameterized testing. Extend pytest with plugins, connect it to continuous integration systems, and use it in tandem with tox, mock, coverage, and even existing unittest tests.
Write simple, maintainable tests quickly with pytest.
What You Need:
The examples in this book were written using Python 3.10 and pytest 7. pytest 7 supports Python 3.5 and above.