دانلود کتاب تصمیمات کمی در توسعه دارو بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
نام کتاب : Quantitative Decisions in Drug Development
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : تصمیمات کمی در توسعه دارو
سری : Springer Series in Pharmaceutical Statistics
نویسندگان : Christy Chuang-Stein, Simon Kirby (auth.)
ناشر : Springer International Publishing
سال نشر : 2017
تعداد صفحات : 255
ISBN (شابک) : 9783319460765 , 9783319460758
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 3 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
این کتاب رساله ای سطح بالا از تصمیمات مبتنی بر شواهد در توسعه دارو را ارائه می دهد. به دلیل رابطه غیر قابل تفکیک بین طرح ها و تصمیمات ، بخش خوبی از این کتاب به طراحی آزمایشات بالینی اختصاص یافته است. این کتاب با مروری بر توسعه محصول و مسیرهای تصویب نظارتی آغاز می شود. سپس در مورد چگونگی ادغام دانش قبلی در طراحی مطالعه و تصمیم گیری در مراحل مختلف توسعه دارو بحث می شود. مورد دوم شامل انتخاب معیارهای مناسب برای تدوین معیارهای تصمیم گیری ، تعیین تصمیمات GO/NO-GO برای پیشرفت نامزد دارو به مرحله بعدی و پیش بینی اثربخشی یک محصول است. سرانجام ، این نشان می دهد اشتباهات رایج توسط توسعه دهندگان مواد مخدر تحت الگوی فعلی توسعه مواد مخدر. کدهای نرم افزاری برای رویکردهای تحلیلی انتخاب شده در کتاب. این کتاب شامل جزئیات فنی کافی است تا به آمارشناسان اجازه دهد تا تصاویر کمی را تکرار کنند تا بتوانند اطلاعاتی را برای تسهیل تصمیم گیری خود تولید کنند.
This book offers a high-level treatise of evidence-based decisions in drug development. Because of the inseparable relationship between designs and decisions, a good portion of this book is devoted to the design of clinical trials. The book begins with an overview of product development and regulatory approval pathways. It then discusses how to incorporate prior knowledge into study design and decision making at different stages of drug development. The latter include selecting appropriate metrics to formulate decisions criteria, determining go/no-go decisions for progressing a drug candidate to the next stage and predicting the effectiveness of a product. Lastly, it points out common mistakes made by drug developers under the current drug-development paradigm.
The book offers useful insights to statisticians, clinicians, regulatory affairs managers and decision-makers in the pharmaceutical industry who have a basic understanding of the drug-development process and the clinical trials conducted to support drug-marketing authorization.
The authors provide software codes for select analytical approaches discussed in the book. The book includes enough technical details to allow statisticians to replicate the quantitative illustrations so that they can generate information to facilitate decision-making themselves.