دانلود کتاب Quantitative Geography: Perspectives on Spatial Data Analysis
کتاب جغرافیای کمی: دیدگاه های تحلیل داده های مکانی نسخه زبان اصلی
دانلود کتاب جغرافیای کمی: دیدگاه های تحلیل داده های مکانی بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
توضیحاتی در مورد کتاب Quantitative Geography: Perspectives on Spatial Data Analysis
نام کتاب : Quantitative Geography: Perspectives on Spatial Data Analysis
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : جغرافیای کمی: دیدگاه های تحلیل داده های مکانی
سری :
نویسندگان : A. Stewart Fotheringham, Chris Brunsdon, Martin Charlton
ناشر : SAGE Publications Ltd
سال نشر : 2000
تعداد صفحات : 283
ISBN (شابک) : 0761959475 , 9780761959472
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : djvu درصورت درخواست کاربر به PDF تبدیل می شود
حجم کتاب : 6 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
این کتاب با ادغام بحث کاربرد روش‌های کمی با مثال‌های عملی، فلسفه روش‌شناسی‌های کمی جدید را توضیح می‌دهد و آنها را با روش‌های مرتبط با «انقلاب کمی» جغرافیا در دهه 1960 مقایسه می‌کند. موضوعات کلیدی مورد بحث عبارتند از: ماهیت جغرافیای کمی مدرن. داده های فضایی؛ سیستم های اطلاعات جغرافیایی؛ تجسم؛ تجزیه و تحلیل محلی؛ تجزیه و تحلیل الگوی نقطه; رگرسیون فضایی؛ و استنتاج آماری در پایان با مروری بر مدل‌های مورد استفاده در نظریه فضایی، نویسندگان چالش‌های کنونی برای تجزیه و تحلیل داده‌های فضایی را مورد بحث قرار می‌دهند.
نوشته شده تا در دسترس باشد، برای ارتباط با تنوع و هیجان تفکر اخیر. , Geog کمی
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
Integrating a discussion of the application of quantitative methods with practical examples, this book explains the philosophy of the new quantitative methodologies and contrasts them with the methods associated with geography's `Quantitative Revolution' of the 1960s. Key issues discussed include: the nature of modern quantitative geography; spatial data; geographical information systems; visualization; local analysis; point pattern analysis; spatial regression; and statistical inference. Concluding with a review of models used in spatial theory, the authors discuss the current challenges to spatial data analysis.
Written to be accessible, to communicate the diversity and excitement of recent thinking, Quantitative Geog