دانلود کتاب Quasi-Interpolation (Cambridge Monographs on Applied and Computational Mathematics, Series Number 37)
کتاب شبه درون یابی (تک نگاری های کمبریج در ریاضیات کاربردی و محاسباتی، سری شماره 37) نسخه زبان اصلی
دانلود کتاب شبه درون یابی (تک نگاری های کمبریج در ریاضیات کاربردی و محاسباتی، سری شماره 37) بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
توضیحاتی در مورد کتاب Quasi-Interpolation (Cambridge Monographs on Applied and Computational Mathematics, Series Number 37)
نام کتاب : Quasi-Interpolation (Cambridge Monographs on Applied and Computational Mathematics, Series Number 37)
ویرایش : New ed.
عنوان ترجمه شده به فارسی : شبه درون یابی (تک نگاری های کمبریج در ریاضیات کاربردی و محاسباتی، سری شماره 37)
سری :
نویسندگان : Martin Buhmann, Janin Jäger
ناشر : Cambridge University Press
سال نشر : 2022
تعداد صفحات : 300
[291]
ISBN (شابک) : 1107072638 , 9781107072633
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 3 Mb
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
شبه درون یابی یکی از مفیدترین و اغلب کاربردی ترین روش ها برای تقریب توابع و داده ها در ریاضیات و کاربردها است. مزایای آن بسیار زیاد است: شبه درون‌پاشی‌ها قادر به تقریب در هر تعداد ابعاد هستند، کارآمد هستند و فرمول‌بندی آنها برای گره‌های پراکنده و مشبک و برای هر تعداد داده بسیار آسان است. این کتاب مقدمه ای از این رشته را برای دانشجویان و محققین تحصیلات تکمیلی فراهم می کند و تمامی پیشینه های ریاضی و روش های اجرا را بیان می کند. تجزیه و تحلیل ریاضی شبه درون یابی در سه جهت ارائه شده است، یعنی بر اساس (فضاهای خط، توابع پایه شعاعی) که از آن تقریب گرفته شده است، بر اساس شکل و محاسبه شبه درون یابی (ارزیابی نقطه، میانگین، حداقل مربعات). و در مورد خصوصیات ریاضی (وجود، محل، سؤالات همگرایی، دقت). بیاموزید که از کدام نوع شبه درون یابی در زمینه های مختلف استفاده کنید و چگونه ویژگی های آن را متناسب با برنامه های کاربردی در فیزیک و مهندسی بهینه کنید.
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
Quasi-interpolation is one of the most useful and often applied methods for the approximation of functions and data in mathematics and applications. Its advantages are manifold: quasi-interpolants are able to approximate in any number of dimensions, they are efficient and relatively easy to formulate for scattered and meshed nodes and for any number of data. This book provides an introduction into the field for graduate students and researchers, outlining all the mathematical background and methods of implementation. The mathematical analysis of quasi-interpolation is given in three directions, namely on the basis (spline spaces, radial basis functions) from which the approximation is taken, on the form and computation of the quasi-interpolants (point evaluations, averages, least squares), and on the mathematical properties (existence, locality, convergence questions, precision). Learn which type of quasi-interpolation to use in different contexts and how to optimise its features to suit applications in physics and engineering.
پست ها تصادفی