توضیحاتی در مورد کتاب Quasimolecular Modelling
نام کتاب : Quasimolecular Modelling
عنوان ترجمه شده به فارسی : مدلسازی شبه مولکولی
سری : World scientific lecture notes in physics, 44
نویسندگان : Donald Greenspan
ناشر : World scientific
سال نشر : 1991
تعداد صفحات : 194
ISBN (شابک) : 9810207190 , 9789810207199
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 6 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
این کتاب طیف گستردهای از نتایج تحقیقات اخیر را در مورد طرحوارههای تجزیه، معرفی چارچوبهای رسمی و نتایج نظری ارائه میکند و در عین حال تمرکز ثابتی بر کاربرد در مسائل تجزیه عملی دارد. بخش اول شامل یک مقدمه کلی برای فرمالیسم طرحواره تجزیه است که شامل مفاهیم اساسی مورد نیاز برای درک بقیه قسمت ها است. بنابراین، این خلاصه می تواند به عنوان مقدمه ای برای تجزیه زبان طبیعی مورد استفاده قرار گیرد و به دانشجویان تحصیلات تکمیلی این امکان را می دهد که نه تنها درک کاملی از مفاهیم اساسی زیربنای الگوریتم های تجزیه به دست آورند، بلکه همچنین درک درستی از آخرین پیشرفت ها و چالش ها در این زمینه داشته باشند. محققان در زبانشناسی محاسباتی نتایج جدیدی خواهند یافت که در آن طرحوارههای تجزیه برای مشکلات فعلی که به طور فعال در جامعه زبانشناسی محاسباتی در حال تحقیق هستند (مانند تجزیه وابستگی، تجزیه قوی، یا درمان پدیدههای زبانشناسی غیر تصویری) به کار میروند. این کتاب نه تنها این نتایج را با جزئیات بیشتر، جامعتر و خودکفاتر توضیح میدهد و روابط بین آنها را برجسته میکند، بلکه شامل مشارکتهای جدیدی است که ارائه نشده است.
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
The book presents a wide range of recent research results about parsing schemata, introducing formal frameworks and theoretical results while keeping a constant focus on applicability to practical parsing problems. The first part includes a general introduction to the parsing schemata formalism that contains the basic notions needed to understand the rest of the parts. Thus, this compendium can be used as an introduction to natural language parsing, allowing postgraduate students not only to get a solid grasp of the fundamental concepts underlying parsing algorithms, but also an understanding of the latest developments and challenges in the field. Researchers in computational linguistics will find novel results where parsing schemata are applied to current problems that are being actively researched in the computational linguistics community (like dependency parsing, robust parsing, or the treatment of non-projective linguistics phenomena). This book not only explains these results in a more detailed, comprehensive and self-contained way, and highlights the relations between them, but also includes new contributions that have not been presented